Системы искусственного интеллекта в управлении персоналом
Open-source решения в области ИИ в управлении персоналом
-
OceanAI: библиотека интеллектуальной оценки личностных качеств
Открытый репозиторий разработкиПредназначена для разработки прикладных систем ИИ, использующих алгоритмы интеллектуального анализа поведения человека на основе его мультимодальных данных для автоматического оценивания уровня отдельных персональных качеств личности. Оцениваются: открытость опыту (Openness), добросовестность (Conscientiousness), экстраверсия (Extraversion), доброжелательность (Agreeableness), эмоциональная стабильность (Non-Neuroticism).
Конкурентные преимущества:
- Использование мультимодальных данных (аудио, видео, текст)
- Возможность использования для учета аффективных состояний
- Алгоритмы могут быть адаптированы для различных профессиональных областей
Эффекты от внедрения:
- Ускорение разработки предиктивных моделей не менее, чем в 10 раз
- В 75% случаев качество моделей превышает лучший аналог, созданный человеком
Уровень готовности технологии:
УГТ 8 — система проверена на работоспособность в своей конечной форме и в ожидаемых условиях эксплуатации
Инициатор
Руководитель разработки:
д.т.н. Алексей Карпов
karpov@itmo.ru
Ведущие разработки в области ИИ в управлении персоналом
-
Expert.HR – интеллектуальная система измерения цифровых профилей сотрудников для управления кадровыми рисками
Предназначена для оптимизации подбора и оценки персонала в НR и рекрутинге. Предоставляет возможность автоматической генерации заданий для видеоинтервью и анкетирования, анализирует поведение и личностные характеристики кандидатов на основе мультимодальных данных. Выявляет предвестники возникновения кадровых рисков, определяет пути их корректировки за счет обучения или управления полномочиями сотрудников.
Конкурентные преимущества:
- Автоматический анализ соответствия кандидата должности на основе резюме
- Генерация вопросов для видеоинтервью на основе описания вакансии и резюме
- Оценка характеристик, которые влияют как на индивидуальные, так и на коллективные трудовые функции
Эффекты от внедрения:
- Сокращение времени на проведение и анализ видеоинтервью в 9 раз
- Автоматизация скрининга на больших базах, от 1000 резюме
УГТ-9
УГТ 8 — система проверена на работоспособность в своей конечной форме и в ожидаемых условиях эксплуатации
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Анастасия Лаушкина
aalaushkina@itmo.ru -
Система оценки обеспеченности промышленных предприятий Российской Федерации трудовыми ресурсами
Предназначена для объективной оценки наличия доступных кадров для организации новых производств на заданной территории, определения возможности управления миграцией кадров, в том числе с учетом транспортной доступности, выявления условий, способствующих устойчивости кадрового потенциала предприятия (бытовые условия, логистика). Применима для поддержки принятия решений как в части создания новых, так и модернизации существующих производств.
Конкурентные преимущества:
- Сравнение потенциала развития разных предприятий, исходя из дос тупности кадровых ресурсов
- Многоуровневая модель кадрового потенциала (государство – регион – город)
- Учет как объективных, так и субъективных факторов миграции трудовых ресурсов
Эффекты от внедрения:
- Снижение «текучки кадров» на 10-40% в зависимости от отрасли и региона
- Оптимизация расходов на удержание сотрудников до 10%
УГТ-9
УГТ 6 — система продемонстрирована в условиях, близких к реальным
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Сергей Митягин
mityagin@itmo.ru -
Система прогнозирования потребности в персонале на основе долгосрочной программы развития компании
Предназначена для высокоуровневого моделирования производства с целью выхода на кадровое обеспечение компании с детализацией до уровня отдельных позиций и профессиональных ролей производственного блока/цеха/участка. Методика расчетов основана на прогнозировании объемов производства и необходимого для этого кадрового ресурса с использованием методов регрессионного анализа, балансовых экономических моделей, марковских цепей и теории графов.
Конкурентные преимущества:
- Сквозное моделирование процессов разного масштаба
- Учет особенностей организации производства в конкретной компании
- Использование как внутренних данных компании, так и региональной социально-экономической и демографической статистики
Эффекты от внедрения:
- Возможность формирования кадровой стратегии предприятия с заблаговременностью до 5 лет
- Экономия на кадровых рисках порядка 5-10%
УГТ-9
УГТ 6 — система продемонстрирована в условиях, близких к реальным
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Сергей Иванов
svivanov@itmo.ru
Новости в области ИИ в управлении персоналом
-
17.12.2023
AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО
15 декабря Университет ИТМО пригласил гостей в совместное путешествие в мир интеллектуальных технологий AIMission.
-
05.12.2023
AIMission 2023: регистрация открыта
Второй год подряд Университет ИТМО, один из ведущих научно-образовательных центров России в области искусственного интеллекта (ИИ) и смежных цифровых технологий, открывает свои двери для индустриальных партнеров, коллег из научно-образовательных организаций, представителей СМИ и общественности. Руководствуясь Национальной стратегией развития искусственного интеллекта, мы стремимся сделать свои разработки доступными для широкого круга отечественных специалистов и пользователей ИИ-систем, в связи с чем организуем открытое мероприятие – «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО».