Цифровая урбанистика и аналитика города
Open-source решения в области цифровой урбанистики
-
Soika: библиотека пространственно-семантического анализа текстовых данных
Открытый репозиторий разработкиПредназначена для обогащения цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также за счет результатов вернакулярной оценки качества городской среды.
Конкурентные преимущества:
- Методы определения упоминаемых мест и их геокодирования, набор классификаторов и моделей NER для определения функционального содержания сообщений
- Извлечение и агрегация фактов из социальных медиа без дополнительного программного обеспечения
- Оценка субъективного качества городской среды на основе мнений горожан
Эффекты от внедрения:
- Быстрое выявление точек общественной активности и объектов городской среды
- Точное прогнозирования социальных рисков, связанных с этими объектами
УГТ-9
Система проверена на работоспособность в своей конечной форме и в ожидаемых условиях эксплуатации
Инициатор
Руководитель разработки:
Александр Антонов
asantonov@itmo.ru -
Blocksnet: библиотека сетевого анализа и моделирования для урбанистов
Открытый репозиторий разработкиПредоставляет инструменты для создания квартально-сетевой модели города и генерации оптимальных требований к его развитию. Позволяет оценить метрики городской сети, такие как связность и центральность, рассчитать предоставление типов услуг на основе нормативных требований и получить оптимальные требования для генерального планирования территорий.
Конкурентные преимущества:
- Универсальная форма информационной модели города на основе открытых данных
- Учет конкуренции между жителями и услугами
- Оптимизация информационной модели города на основе алгоритма отжига
Эффекты от внедрения:
- Ускорение разработки предиктивных моделей не менее, чем в 10 раз
- В 75% случаев качество моделей превышает лучший аналог, созданный человеком
УГТ-9
Система проверена на работоспособность в своей конечной форме и в ожидаемых условиях эксплуатации
Инициатор
Руководитель разработки:
Татьяна Чурякова
сhuryakovat@itmo.ru
Ведущие разработки в области цифровой урбанистики
-
Инструментальная платформа цифровой урбанистики
Предназначена для решения типовых задач урбанистики, связанных с оценкой и планированием развития городской среды на основе комплекса пространственных индексов и метрик, получаемых посредством информационной модели города. Позволяет рас- считывать оценки состояния городской среды по критериям обеспеченности населения объектами обслуживающих инфраструктур, доступности объектов городской среды для населения, транспортной связанности территорий города, центральности и потенциала развития территорий.
Конкурентные преимущества:
- Открытая архитектура, что позволяет насыщать платформу данными по разным городам и территориям
- Широкая номенклатура моделей машинного обучения и пространственного анализа, интегрированных
в цифровую модель среды города и населения - Возможности сценарного моделирования развития города («если-то») на уровне стратегического
генерального и мастер-планирования
Эффекты от внедрения:
- Сокращение сроков проведения предпроектных исследований территорий на 25-50%
- Сокращение затрат на разработку и внедрение систем поддержки градостроительного и социально-экономического развития городов на 35-50%
УГТ-9
Система используется для решения реальных задач конечных потребителей
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Сергей Митягин
mityagin@itmo.ru -
Просто.Р: цифровая платформа управления развитием территорий
Предназначена для решения типовых задач урбанистики, связанных с оценкой и планированием развития городской среды на основе комплекса пространственных индексов и метрик, получаемых посредством информационной модели города. Позволяет рассчитывать оценки состояния городской среды по критериям обеспеченности населения объектами обслуживающих инфраструктур, доступности объектов городской среды для населения, транспортной связанности территорий города, центральности и потенциала развития территорий.
Конкурентные преимущества:
- Оценка с учетом региональной градостроительной ситуации, а также с учетом планов регионального развития
- Возможность оценки и прогнозирования социальных рисков реализации проектов развития территорий на основе ценностной модели населения
- Ускорения процессов эскизного проектирования на ранних этапах реализации проектов за счет генеративного ИИ
Эффекты от внедрения:
- Сокращение сроков проведения предпроектных исследований территорий на 25-50%
- Сокращение затрат на разработку и внедрение систем поддержки градостроительного и социально-экономического развития городов на 35-50%
УГТ-9
Основные компоненты системы испытаны в условиях, близких к реальным. Разработка продолжается в 2025
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Сергей Митягин
mityagin@itmo.ru -
Технология генеративного дизайна комплексных промышленных объектов и сооружений
Предназначена для концептуального проектирования промышленно-логистических комплексов методами генеративного ИИ с целью оценки потенциала развития территории и выбора базовых технологических и строительных решений. Применима для проектирования объектов в сложных климатических условиях, например, грузовых терминалов на шельфе Арктики.
Конкурентные преимущества:
- Быстрая генерация цифровой модели в условиях неопределенности и неполноты данных
- Множество альтернативных сценариев развития территории
- Оптимизация проектных решений с учетом нормативных, технических или пространственных ограничений
- Учет климатических особенностей, оперативных и экстремальных характеристик внешней среды
Эффекты от внедрения:
- Сокращение этапа концептуального проектирования до 10 раз
- Повышение эффективности использования площадей до 45%
УГТ-9
Система продемонстрирована в условиях, близких к реальным
Инициатор
Руководитель разработки:
Сергей Кудинов
sergei.kudinov@itmo.ru -
ЦИФРОВОЙ МЭР: интеллектуальный ассистент для комплексной поддержки принятия решений по управлению городскими территориями на основе большой фундаментальной модели
Предназначен для повышения эффективности (повышение скорости, снижение стоимости, повышение качества) процессов городского управления. Обеспечивает диалоговый интерфейс взаимодействия с пользователем на естественном языке в виде вопросно-ответной системы. Позволяет эффективно работать с городскими базами данных и знаний, а также прикладным ПО для задач градостроительства и урбанистики.
Конкурентные преимущества:
- Устранение галлюцинаций за счет эффективного использования баз знаний о городе: нормативные документы, данные и ПО
- Автоматизация вызова вычислительных модулей платформы цифровой урбанистики и унификации результатов
- Взаимодействие с пользователем на естественном языке, возможность объяснения результатов
Эффекты от внедрения:
- Повышение скорости подготовки материалов для обоснования решений до 5 раз
- Снижение загрузки персонала, вовлеченного в подготовку решений, в 3-6 раз
УГТ-9
Система продемонстрирована в эксплуатационных условиях на примере Санкт-Петербурга
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Сергей Митягин
mityagin@itmo.ru -
Ядро генеративного проектирования rTIM
Предназначено для быстрого создания цифровых моделей концепций развития территорий в области гражданского строительства. Обеспечивает автоматическое зонирование комплексных территорий, размещение типовых и генеративных объектов жилого, социального и коммерческого назначения с учетом нормативных ограничений и требований к инфраструктуре. Лежит в основе ИИ-платформы территориального информационного моделирования rTIM.
Конкурентные преимущества:
- Обеспечивает соответствие нормативам и качественно прогнозирует технико-экономические показатели
- Находит оптимальные сценарии для проектов комплексного развития территорий в условиях неполноты исходных данных
Эффекты от внедрения:
- В три раза ускоряет разработку и оценку мастер-планов, включая их экономическую емкость
- Для разработки мастер-плана и оценки экономической емкости территории достаточно одного дня
УГТ-9
Система используется для решения реальных задач конечных потребителей
Инициатор
Руководитель разработки:
Сергей Кудинов
sergei.kudinov@itmo.ru -
Интеллектуальный сервис генерации объемно-планировочных решений многоквартирных домов
Предназначен для автоматического создания цифровых моделей объемно-планировочных решений (квартирографии) для жилых домов по Программе реновации города Москвы с учетом заданных параметров и требований. В качестве входных данных учитываются сведения о квартирах в расселяемых домах, целевые требования для новых квартир, данные о земельном участке и окружении. Выходные данные представляют собой цифровую модель с посадкой многоквартирного дома на участке с учетом норм инсоляции, а также поэтажными планами этажей и экспликацией.
Конкурентные преимущества:
- Быстрая (1-3 минуты) генерация вариантов квартирографии
- На 45% эффективнее используется наземная площадь здания
- На 35% эффективнее используются жилые площади
Эффекты от внедрения:
- Сокращение сроков проведения предпроектных исследований территорий на 25-50%
- Сокращение затрат на разработку и внедрение систем поддержки градостроительного и социально-экономического развития городов на 35-50%
УГТ-9
Система используется для решения реальных задач конечных потребителей
Инициатор
Руководитель разработки:
Сергей Кудинов
sergei.kudinov@itmo.ru
Новости в области цифровой урбанистики
-
17.12.2023
AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО
15 декабря Университет ИТМО пригласил гостей в совместное путешествие в мир интеллектуальных технологий AIMission.
-
20.10.2023
Презентация ИИ-решений для представителей государственной власти
12 октября в Университете ИТМО состоялась презентация ИИ-решений для представителей органов государственной власти. Мероприятие проходило в рамках программы ДПО «Школа подготовки квалифицированного заказчика решений на основе технологий искусственного интеллекта для задач государственного управления», третий год подряд реализуемой Корпоративным университетом Санкт-Петербурга совместно с Ассоциацией «Искусственный интеллект в промышленности», Центром стратегических разработок «Северо-Запад» и вузами: ИТМО и ЛЭТИ.
-
30.07.2022
Курс на Terra incognita
В конце июля завершился проектно-образовательный интенсив и акселератор технологических стартапов Архипелаг-2022: настоящее будущее. Его работа в этом году была направлена на обеспечение сверхускоренного роста и поддержку проектов, команд и компаний в сфере перспективных и критических для страны технологий с широким внедрением их в реальную экономику для улучшения благополучия, комфорта и безопасности людей.