«Институт ИИ объединил научные центры и лаборатории Университета ИТМО, подвизающиеся в различных направлениях искусственного интеллекта и смежных цифровых технологий. Он впитал в себя пятнадцатилетний опыт исследований и разработок девяти научно-производственных школ и объединил эффективные команды, реализовавшие более полусотни успешных проектов для различных отраслей промышленности, бизнеса и социальной сферы. Это правомерно обеспечило нам способность выполнять проекты полного цикла, от фундаментальных исследований — до промышленной разработки технологий ИИ и отраслевых решений на их основе. Своей экспертизой мы с легкостью делимся посредством библиотек с открытым исходным кодом, образовательных программ для различных категорий слушателей, и даже — культуры экспертного сообщества. Добро пожаловать!»

О компании

Александр Валерьевич Бухановский

доктор технических наук, руководитель Института искусственного интеллекта,  директор мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО

  • 200+

    исследователей сегодня работают в Институте ИИ

  • 1000+

    человек ежегодно получают дополнительное профессиональное образование в Институте ИИ

  • 70+

    выступлений на конференциях уровня A* состоялось в 2022-2025 годах

  • 16

    лабораторий действуют в институте

  • 35

    инструментов с открытым исходным кодом выложено в публичный репозиторий

  • 195

    программных продуктов передано по лицензии заказчикам в 2022-2025 годах

Структура

Национальный центр когнитивных разработок

Центр компетенций НТИ

Задачи:

внедрение передовых ИИ-технологий для решения прикладных задач промышленности, государственного управления, экономики, образования и т.д

Исследовательский центр “Сильный ИИ” в промышленности

R&D-центр на базе НИУ ИТМО

Задачи:

научные исследования и разработка передовых ИИ-технологий для предприятий

Центр координации проектной деятельности

Задачи:

  • Коммерциализация решений и разработок

  • Координация деятельности центров и их взаимодействия с внешним миром

  • Проектный менеджмент

  • Взаимодействие с партнерами

  • Маркетинг и PR

  • Магистратура, бакалавриат, ДПО и переподготовка в сфере ИИ

  • Поддержка инфраструктуры

Инновационное предприятие ИТМО.ИСКИН

Аккредитованная ИТ-компания, дочерняя структура ИТМО

Задачи:

продвижение на рынок интеллектуальных разработок ИТМО

Научные группы

R&D лаборатории

  • Лаборатория "Моделирование природных систем"/Nature Systems Simulation Lab, NSS Lab

    Руководитель: Александр Хватов, к.ф-м.н

    Email: alex_hvatov@itmo.ru

    Направления:

    • моделирование природных процессов

    • генеративный дизайн физических объектов

    • алгоритмы обучения вероятностных моделей

    • многоагентные LLM системы

    • задачи промышленного планирования

    • задачи автоматического машинного обучения для промышленности

    • open-source решения

    Александр Хватов

  • Лаборатория "Промышленный ИИ"/Industrial AI Research Lab, IAI Lab

    Руководитель: Денис Насонов, к.т.н.

    Email: dnasonov@itmo.ru

    Направления:

    • облачные платформы и инфраструктуры больших данных с фокусом на машинное обучение

    • методы многомерной оптимизации сложных процессов

    • создание интеллектуальных сервисов на основе анализа социальных данных

    • платформенные решения на основе когнитивных технологий

    Денис Насонов

  • Лаборатория "Алгоритмика сложных систем"

    Руководитель: Антон Кованцев

    Email: ankovantcev@itmo.ru

    Направления:

    • моделирование экономических процессов

    • мультиагентное моделирование социально-экономических систем

    • многомасштабный анализ в поведенческой экономике

    • математическое обеспечение прогнозирования финансовых процессов

    • моделирование систем с динамическим хаосом

    • анализ и разработка алгоритмов

    Антон Кованцев

  • Лаборатория "Интеллектуальные технологии городского планирования"

    Руководитель: Сергей Кудинов

    Email: sergei.kudinov@itmo.ru

    Направления:

    • генеративный дизайн территорий: комплексные проекты застройки, площадные и линейные объекты, планировки зданий, общественные пространства

    • моделирование городских процессов

    • инструменты прогнозирования социально-экономических эффектов развития городов

    • сервисы для информационного обеспечения градостроительной деятельности

    Сергей Кудинов

  • Лаборатория Моделирования когнитивных процессов

    Руководитель: Анастасия Лаушкина, к.т.н.

    Email: aalaushkina@itmo.ru

    Направления:

    • моделирование когнитивных процессов

    • сервисы изучения цифровых личностей

    • модели машинного обучения

    • полимодальные инфокоммуникационные системы

    Анастасия Лаушкина

  • Лаборатория Объяснимого искусственного интеллекта

    Руководитель: Александра Ватьян, к.т.н.

    Email: asvatian@itmo.ru

    Направления:

    • виртуальный полигон для проверки и верификации медицинских изделий на основе ИИ

    • методы объяснимости искусственного интеллекта

    • алгоритмы помощи врачу в ведении заболевания

    • ИИ-инструменты для выявления патологий

    Александра Ватьян

  • Лаборатория "Интеллектуальные технологии принятия решений"/Intelligent decision making lab

    Руководитель: Сергей Иванов, к.т.н.

    Email: svivanov@itmo.ru

    Направления:

    • технологии принятия решений в условиях неопределенности

    • сервисы предиктивной аналитики

    • фреймворки автоматического машинного обучения

    • генеративные модели

    • no-code и low-code подходы к машинному обучению

    Сергей Иванов

Проблемно-ориентированные фронтирные лаборатории

  • Лаборатория Композитного искусственного интеллекта

    Руководитель: Александр Хватов, к.ф-м.н.

    Email: alex_hvatov@itmo.ru

    Создана совместно с Минобрнауки в рамках госзадания по развитию молодежных лабораторий

    Направления:

    • физически обоснованные методы/поиск дифференциальных уравнений по данным и их решение с помощью методов ИИ

    • методы математического моделирования

    • методы композитного ИИ

    Александр Хватов

  • Лаборатория Автоматического машинного обучения

    Руководитель: Николай Никитин, к.т.н.

    Email: nnikitin@itmo.ru

    Направления:

    • методы автоматического машинного обучения на основе мета-оптимизации и генеративного ИИ

    • автоматизация применения ИИ для научных задач

    Николай Никитин

  • Лаборатория Теоретической информатики

    Руководитель: Юрий Дементьев

    Email: yudementiev@itmo.ru

    Направления:

    • графовые алгоритмы

    • параметризованная сложность

    • алгоритмическая теория игр

    • Fair Division

    • Fine-Grained Complexity

    Юрий Дементьев

Корпоративные лаборатории

  • Корпоративная Лаборатория ПАО "Роснефть" "Современные цифровые решения в промышленности"

    Руководитель: Кирилл Плугин

    Email: KirillPlugin@itmo.ru

    Направления:

    • инструменты ИИ для промышленных предприятий

    • моделирование технологических процессов в специализированном ПО

    • инструменты управления производством на основе цифрового двойника

    • технологии ИИ для оценки внедрений и эффектов

    Кирилл Плугин

  • Корпоративная Лаборатория ГБУ "Мосстройинформ" "Искусственный интеллект в градостроительстве"

    Руководитель: Сергей Иванов, к.т.н.

    Email: svivanov@itmo.ru

    Направления:

    • интеллектуальный нормоконтроль

    • компьютерное зрение для городских задач

    • модели гибкого ценообразования

    • автоматизированное планирование строительных работ

    Сергей Иванов

Отзывы партнеров

  • Rocket Group

    Компания Rocket Group сотрудничает с Университетом ИТМО с 2018 года, когда совместно провели первый НИОКР по изучению возможностей применения технологий искусственного интеллекта в градостроительной деятельности. На протяжении уже 6 лет мы вместе смогли достичь серьёзных результатов. Прежде всего, успех заключается в синергии нашего практического опыта работы с пространственным развитием территорий и научно-исследовательского потенциала в сфере искусственного интеллекта, которым обладает ИТМО.

  • Альфа-банк

    Чего вы ждете от партнера в сложном высокотехнологичном проекте? Высокой экспертизы, системного подхода и, конечно, проактивного взаимодействия. Все это в полной мере мы получили от команды ИТМО в рамках общей программы ДПО для преподавателей.

  • Фонд НТИ

    За период с 2018 по 2022 годы в НЦКР разработано 5 платформенных решений: 1) Платформа поддержки жизненного цикла интеллектуальных объектов на основе промышленных больших данных (2018-2021) 2) Платформа экосистемы цифровой личности (2018-2021) 3) Платформа автоматизации построения моделей технологических и бизнес-процессов на основе сетевых структур и данных измерений Smile (2018-2021) 4) Платформа создания и управления цифровыми сервисами умного города (2018-2021) 5) Среда генеративного моделирования и дизайна цифровых объектов в системах реального мира (2021-2022) .

  • ЦКБ МТ «Рубин»

    Группа инженеров конструкторского бюро "Рубин" завершила обучение по программе повышения квалификации "Искусственный интеллект для квалифицированного заказчика". Полугодовой курс конструкторам прочитали эксперты Института искусственного интеллекта Национального исследовательского университета ИТМО.

  • Rocket Group

    Компания Rocket Group сотрудничает с Университетом ИТМО с 2018 года, когда совместно провели первый НИОКР по изучению возможностей применения технологий искусственного интеллекта в градостроительной деятельности. На протяжении уже 6 лет мы вместе смогли достичь серьёзных результатов. Прежде всего, успех заключается в синергии нашего практического опыта работы с пространственным развитием территорий и научно-исследовательского потенциала в сфере искусственного интеллекта, которым обладает ИТМО.

    Команда профессора Александра Бухановского – одна из лидеров в России по исследованиям в области изучения технологий сильного искусственного интеллекта, которая входит в Национальный центр когнитивных разработок. Rocket Group является членом Наблюдательного совета Центра. Видя работу изнутри, можем отметить высокую квалификацию сотрудников Центра, что способствует нашему совместному активному сотрудничеству в области разработки уникальных платформенных решений, которые уже завоёвывают отечественный рынок.

  • Альфа-банк

    Чего вы ждете от партнера в сложном высокотехнологичном проекте? Высокой экспертизы, системного подхода и, конечно, проактивного взаимодействия. Все это в полной мере мы получили от команды ИТМО в рамках общей программы ДПО для преподавателей.

    Каширин Алексей Борисович,
    руководитель департамента продвинутой аналитики Альфа-Банка

  • Фонд НТИ

    За период с 2018 по 2022 годы в НЦКР разработано 5 платформенных решений: 1) Платформа поддержки жизненного цикла интеллектуальных объектов на основе промышленных больших данных (2018-2021) 2) Платформа экосистемы цифровой личности (2018-2021) 3) Платформа автоматизации построения моделей технологических и бизнес-процессов на основе сетевых структур и данных измерений Smile (2018-2021) 4) Платформа создания и управления цифровыми сервисами умного города (2018-2021) 5) Среда генеративного моделирования и дизайна цифровых объектов в системах реального мира (2021-2022) .

    Каждая из разработанных платформ являлась основой для создания конкретных СППР, элементов их экосистемы или инфраструктурных решений в интересах партнеров НЦКР, таким образом, порождая дополнительные проекты. Из ключевых результатов можно выделить следующие разработки: 1) SMILE - платформа предоставляет разработчику инструменты моделирования технологических процессов и управленческих решений в условиях неопределенности и неполноты данных. Применима для создания и настройки цифровых двойников для промышленных предприятий, но открыта к применению и в других секторах экономики. 2) Открытый фреймворк автоматического машинного обучения FEDOT - позволяет автоматизировать создание моделей искусственного интеллекта на данных в различных предметных областях, решать задачи установления зависимости, классификации, ординации и выявления аномалий путем "умной" композиции различных методов машинного обучения из открытых и проприетарных библиотек. 3) Платформа создания и управления цифровыми сервисами умного города, которая получила развитие в рамках ДК ИИ, став ценностно-ориентированной системой оценки, мониторинга и планирования жилой и промышленной застройки (grey field) - информационной системой, обеспечивающей интеграцию различных расчетных модулей и цифровых сервисов оценки, мониторинга и развития городской среды, а также городских данных, в единую облачную инфраструктуру (маркет-плейс), для гибкого формирования сценариев применения компонентов системы к пользовательским задачам посредством интеллектуальных ассистентов.

  • ЦКБ МТ «Рубин»

    Группа инженеров конструкторского бюро "Рубин" завершила обучение по программе повышения квалификации "Искусственный интеллект для квалифицированного заказчика". Полугодовой курс конструкторам прочитали эксперты Института искусственного интеллекта Национального исследовательского университета ИТМО.

    На лекциях и практических занятиях конструкторы узнали о современных подходах и технологиях ИИ, способах подготовки данных и построении моделей ИИ, возможностях больших языковых моделей и генеративного ИИ, рассмотрели системы компьютерного зрения, обработки естественного языка и речи, поддержки принятия решения. Технологии ИИ могут применяться как в проектных работах при соблюдении принципов промышленной и информационной безопасности, так и внедряться в корабельные системы.