Образование
-
ДПО по искусственному интеллекту
-
Научное руководство для аспирантов
-
Учебно-научные лаборатории
-
ДПО по искусственному интеллекту
Программа профессиональной переподготовки «Искусственный интеллект для квалифицированного заказчика»
Трудоемкость: 250 а.ч.
Целевая аудитория: отраслевые специалисты, ответственные за внедрения технологий ИИ в своей предметной области
Формат обучения: смешанный (асинхронный + вебинары)
Результаты обучения:
- Понимание процессов работы с данными, требований к сбору, хранению и подготовке данных
- Умение контролировать проектную деятельность в сфере разработки систем искусственного интеллекта
- Умение использовать генеративный искусственный интеллект с оценкой состоятельности и правдоподобия результатов
- Умение взаимодействовать с разработчиками систем искусственного интеллекта
Стоимость обучения: 150 000 руб.
Старт обучения: по мере формирования групп
Программа дополнительного профессионального образования «Искусственный интеллект для квалифицированного заказчика (интенсивный курс)»
Трудоемкость: 72 а.ч.
Целевая аудитория: отраслевые специалисты, ответственные за внедрения технологий ИИ в своей предметной области
Формат обучения: смешанный (асинхронный)
Результаты обучения:
- Понимание общих представлений об искусственном интеллекте
- Понимание методических и технологических основ искусственного интеллекта
- Понимание основ генеративного искусственного интеллекта
- Понимание принципов организации проектов в сфере искусственного интеллекта: от технического задания до оценки этого применения
Стоимость обучения: 25 000 руб.
Старт обучения: по мере формирования групп
По вопросам дополнительного профессионального образования пишите Александре Климовой
-
Научное руководство для аспирантов
Аспирантура в институте — это возможность заняться передовыми исследованиями в области ИИ
- Мы предоставляем все возможности для публикаций на A/A*-rank CORE конференциях и Q1-журналах.
- Помогаем исследователям искусственного интеллекта заявить о себе в экспертном сообществе, в том числе в качестве спикеров на российских технологических конференциях и митапах.
- Даём возможность не только заниматься исследованиями, но и участвовать в реальных индустриальных проектах с крупнейшими IT-компаниями.
- Оформляем результаты своих исследований в виде открытого кода, использумого по всему миру: http://github.com/aimclub.
Наши специальности
«Компьютерные науки и информатика»
- 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение;
- 1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.
«Информационные технологии и телекоммуникации»
- 2.3.4. Управление в организационных системах;
- 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей.
Научные руководители
Научные руководители аспирантов являются действующими сотрудниками лабораторий Института ИИ, где занимаются исследованиями и разработками для федеральных центров в сфере искусственного интеллекта:
- Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности» (ИЦ СИИП);
- Национальный центр когнитивных разработок (НЦКР).
Список научных руководителей: https://aspirantura.itmo.ru/?main=129
Общая информация о приеме аспирантов: https://aspirantura.itmo.ru/?main=3
-
Учебно-научные лаборатории
Учебно-научные лаборатории объединяют преподавателей, аспирантов и студентов университета в проектные команды для реализации научных исследований с использованием ИИ
- Студенты учатся работать в научных коллективах, приобретая полезные навыки:
- самостоятельное проведение исследований
- создание научных текстов
- подготовка выступлений на международных конференциях
- составление заявок на гранты в различных фондах
- В ходе проектной деятельности юные и более опытные исследователи получают материал для научных публикаций Scopus/WoS , ВКР, кандидатских и магистерских диссертаций
- Участие в хакатонах развивает креативное мышление и навыки командной работы, дает опыт продвижения и защиты своих научных идей
- Сотрудничество с федеральными исследовательскими центрами и ведущими индустриальными партнерами позволяет приобрести связи, полезные как в академической, так и в бизнес-среде
Направления исследований в учебно-научной лаборатории LISA
- Фронтирные разработки в области нейронных сетей
- ИИ для генерации и оценки образовательного контента
- Разработка цифровой платформы непрерывного образования
- NLP, LLM, AutoML в образовании с нуля и до MVP
ТГ-канал учебно-научной лаборатории LISA: https://t.me/lisaitmo
По вопросам работы в лаборатории пишите руководителю LISA, кандидату технических наук Дмитрию Федорову dafedorov@itmo.ru
Направления исследований в учебно-научной лаборатории КТ
- Анализ и генерация изображений
- Автоматическое машинное обучение
- Обучение с подкреплением
- Генеративные модели
- ИИ в теории кодирования
- Рекомендательные системы
ТГ-канал учебно-научной лаборатории КТ: https://t.me/ctlab_itmo
По вопросам работы в КТ пишите руководителю лаборатории, кандидату технических наук Сергею Муравьеву smuravyov@itmo.ru
Направления исследований в учебно-научной лаборатории L+UDI
- Разработка методов визуализации пространственных и текстовых данных
- Промпт-инжиниринг в сфере городских исследований
- Популяризация результатов научной деятельности
- Применение передовых разработок ИДУ для решения актуальных проблем территорий
- Создание открытых библиотек для задач градостроительства и урбанистики
ТГ-канал учебно-научной лаборатории L+UDI: https://t.me/ludi_itmo
По вопросам работы в L+UDI пишите руководителю лаборатории Данилу Валерьевичу Воронину voronin.dv@itmo.ru