Пресс-центр

Новости

  • 04.05.2026

    Инструмент для анализа документов от ИТМО повысит качество поисковых систем и ИИ-ассистентов

    Исследователи из ИТМО создали библиотеку для обработки данных DocuMentor, чтобы точнее анализировать и извлекать иерархическую структуру документов.

  • 24.04.2026

    Российские исследователи предложили способ точнее обновлять рекомендательные модели без переобучения с нуля

    Исследователи AI VK Research и Университета ИТМО представили новый способ обновления рекомендательных алгоритмов.

  • 13.04.2026

    ИТМО и Альфа-банк стали победителями премии Data Fusion Awards за курс по ИИ для преподавателей

    В Москве объявили лауреатов общероссийской кросс-отраслевой премии в области ИИ и анализа данных Data Fusion Awards 2026.

  • 18.03.2026

    ИТМО и Яндекс объединили экспертизу для совершенствования облачных технологий

    Университет ИТМО стал пилотным партнером программы сотрудничества Яндекс 360 и Яндекс Образование с ведущими вузами страны.

  • 15.03.2026

    В ИТМО с помощью ИИ автоматизировали полный цикл научного исследования

    Ученые ИТМО разработали CoScientist — ИИ-систему для автоматизации полного цикла научных исследований и разработок в области вычислительной химии и медицины.

  • 25.02.2026

    В ИТМО создали мультиагентную ИИ-систему ProAGI, которая ускоряет создание промышленного ПО от 2 до 10 раз

    Исследователи Института искусственного интеллекта ИТМО представили мультиагентную систему ProAGI, которая берет на себя полный цикл разработки промышленного ПО — от анализа задачи и проектирования архитектуры до тестирования и доработки финального продукта.

Смотреть больше

Анонсы

  • В конце 2026 года Институт ИИ проведет ежегодное мероприятие «Погружение в мир ИИ-технологий с ИТМО»

Смотреть больше

Инфоресурсы

  • Национальный центр когнитивных разработок

  • Исследовательский центр “Сильный ИИ”
в промышленности

  • Экосистема открытого кода

  • СМИ о нас

    • 25.05.2026

      Конструкторы "Рубина" прошли углублённое обучение по работе с ИИ

      Группа инженеров конструкторского бюро "Рубин" завершила обучение по программе повышения квалификации "Искусственный интеллект для квалифицированного заказчика". Полугодовой курс конструкторам прочитали эксперты Института искусственного интеллекта Национального исследовательского университета ИТМО.

    • 19.05.2026

      Уровень внедрения ИИ в российскую науку зависит от области исследований

      Руководитель Института ИИ Александр Бухановский отметил, что лучше всего ИИ применяется там, где уже существуют признанные и частично формализованные знания, что характерно для технических, естественных и медицинских наук. В гуманитарных и социальных дисциплинах такие знания приходится формировать автоматизированно с помощью самого ИИ.

    • 04.05.2026

      Создан инструмент для повышения качества поисковых систем и ИИ-ассистентов

      В Институте ИИ ИТМО разработали библиотеку DocuMentor для высокоточного анализа структуры документов и обучения ИИ-ассистентов. Программа определяет расположение элементов в PDF-файле с точностью до 98%.

    • 29.04.2026

      Российские исследователи предложили способ точнее обновлять рекомендательные модели без переобучения с нуля

      Российские ученые представили инновационный метод восьмикратного ускорения обновления рекомендательных ИИ-моделей. Учебно-научная лаборатория КТ (входит в структуру Института ИИ) выступила соразработчиком технологии.

    Смотреть больше

    Лучшие научные публикации и доклады

    • EMNLP

      Категория: A*

      2025

      MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra //Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025. – 2025. – С. 6956-6998.

    • ICDM

      Категория: А*/Workshop

      2025

      ChemPaperBench: A Multi-domain Benchmark for Literature-grounded Chemical Reasoning of LLM-based Multi-Agent Systems

    • NeurIPS

      Категория: А*/Workshop

      2025

      Towards Universal Neural Operators through Multiphysics Pretraining

    • ICML

      Категория: А*/Workshop

      2025

      An LLM-Powered Tool for Enhancing Scientific Open-Source Repositories

    Смотреть больше