Пресс-центр

Новости

  • 06.07.2026

    Selectel инвестирует более 1 млрд рублей в совместное предприятие с ИТМО для развития AI-сервисов

    Совместное предприятие будет заниматься развитием сервисов в сфере искусственного интеллекта. Инвестиции Selectel в проект составят более 1 млрд рублей.

  • 11.06.2026

    ИИ-эксперт от ИТМО поможет оценивать экономические последствия градостроительных решений

    Ученые ИТМО разработали программный комплекс Urbanomy, который с помощью ИИ прогнозирует экономические и социальные последствия градостроительных решений.

  • 04.05.2026

    Инструмент для анализа документов от ИТМО повысит качество поисковых систем и ИИ-ассистентов

    Исследователи из ИТМО создали библиотеку для обработки данных DocuMentor, чтобы точнее анализировать и извлекать иерархическую структуру документов.

  • 24.04.2026

    Российские исследователи предложили способ точнее обновлять рекомендательные модели без переобучения с нуля

    Исследователи AI VK Research и Университета ИТМО представили новый способ обновления рекомендательных алгоритмов.

  • 13.04.2026

    ИТМО и Альфа-банк стали победителями премии Data Fusion Awards за курс по ИИ для преподавателей

    В Москве объявили лауреатов общероссийской кросс-отраслевой премии в области ИИ и анализа данных Data Fusion Awards 2026.

  • 18.03.2026

    ИТМО и Яндекс объединили экспертизу для совершенствования облачных технологий

    Университет ИТМО стал пилотным партнером программы сотрудничества Яндекс 360 и Яндекс Образование с ведущими вузами страны.

Смотреть больше

Анонсы

  • В конце 2026 года Институт ИИ проведет ежегодное мероприятие «Погружение в мир ИИ-технологий с ИТМО»

Смотреть больше

Инфоресурсы

  • Национальный центр когнитивных разработок

  • Исследовательский центр “Сильный ИИ”
в промышленности

  • Экосистема открытого кода

  • СМИ о нас

    • 06.07.2026

      Агентная плата: Selectel и ИТМО создали СП для развития ИИ-сервисов

      Провайдер IT-инфраструктуры Selectel и Университет ИТМО создали совместное предприятие для разработки платформы мультиагентных ИИ-систем. Руководитель Института ИИ ИТМО Александр Бухановский отметил, что партнерство объединяет специализированную инфраструктуру и научную экспертизу.

    • 17.06.2026

      Мерить на газ: компьютерное зрение «увидит» надвигающиеся бури и турбулентность

      Исследователи МГУ разработали новый метод анализа изображений течений газа и плазмы с использованием нейросетей для прогнозирования бурь и поиска космического мусора. Руководитель лаборатории «Моделирование природных систем» Института ИИ ИТМО Александр Хватов прокомментировал новую технологию.

    • 10.06.2026

      Создан ИИ-эксперт для оценки экономических последствий градостроительных решений

      Ученые ИТМО разработали программный комплекс Urbanomy, который с помощью ИИ прогнозирует экономические и социальные последствия градостроительных решений. Программа моделирует интересы жителей, инвесторов и города, находит скрытые конфликты и предлагает сбалансированные сценарии развития территории

    • 10.06.2026

      ИИ берут в ассистенты при создании новой техники для ВМФ

      Инженеры конструкторского бюро «Рубин» прошли обучение по программе «Искусственный интеллект для квалифицированного заказчика», организованной Институтом искусственного интеллекта ИТМО, чтобы внедрять ИИ в проектирование и производство военной техники. Нейросети и машинное зрение используются в создании подводных аппаратов и цифровых систем для кораблестроения.

    Смотреть больше

    Лучшие научные публикации и доклады

    • ICML

      Категория: A*/Workshop

      2026

      On-Demand Multi-Agent Workflow Synthesis for Multimodal Long-Horizon Reasoning

    • ICLR

      Категория: A*/Workshop

      2026

      Deep Learning for Super-resolution of Sea Ice Concentration: Case Study of OSISAF Downscaler

    • ACL

      Категория: A*/Demo

      2026

      SlideGuard: AI-Driven Evaluation of Graduate Student Presentation Materials

    • Latin American Transport Studies

      Категория: Q1

      2026

      A computational optimization approach to reduce emissions and fuel costs in waste collection services

    Смотреть больше