Ведущие разработки

Предназначена для решения типовых задач урбанистики по оценке и планированию развития городской среды на основе комплекса пространственных индексов и метрик, получаемых посредством информационной модели города. Оценивает состояние городской среды по критериям обеспеченности объектами обслуживающих инфраструктур, транспортной связанности территорий и потенциала их развития.

Предназначена для автоматизации процессов управления развитием территорий на стадиях предпроектных исследований и проектирования. Обеспечивает оценку состояния территории по комплексу факторов, включая экологические, транспортные, социальные и инженерные. Прогнозирует перспективы развития территории в соответствии с одним из возможных профилей: жилье, промышленность, сельское хозяйство, рекреация.

Предназначено для быстрого создания цифровых моделей концепций развития территорий в области гражданского строительства. Обеспечивает автоматическое зонирование комплексных территорий, размещение типовых и генеративных объектов жилого, социального и коммерческого назначения с учетом нормативных ограничений и требований к инфраструктуре. Лежит в основе ИИ-платформы территориального информационного моделирования rTIM.

Предназначена для концептуального проектирования промышленно-логистических комплексов методами генеративного ИИ с целью оценки потенциала развития территории и выбора базовых технологических и строительных решений.

Предназначен для повышения эффективности (повышение скорости, снижение стоимости, повышение качества) процессов городского управления.

Предназначен для создания цифровых моделей объемно-планировочных решений жилых домов по Программе реновации Москвы. Входными данными служат сведения о квартирах в расселяемых домах, целевые требования для новых квартир, данные о земельном участке и окружении. Выходные данные представляют собой цифровую модель с посадкой многоквартирного дома на участке с учетом норм инсоляции, а также поэтажными планами этажей и экспликацией.

Предназначена для поддержки жизненного цикла разработки и эксплуатации систем ИИ на основе больших данных и тяжелых моделей распределенными командами разработчиков.

Предназначена для быстрой разработки и обучения моделей ИИ отраслевыми специалистами, не имеющими навыков программирования и работы с базами данных. Обеспечивает подготовку и первичный анализ датасетов, автоматизацию конструирования моделей ИИ в рамках подходов Low/No-Code, , возможность создания сложных композитных моделей ИИ из различных компонентов, использования синтетических данных.

Предназначен для экспериментальной оценки качества разработанных систем ИИ по набору метрик в ходе сертификационных испытаний. Обеспечивает объективную оценку, контроль точности и границ применимости создаваемых систем ИИ. Создает объясняющие процедуры к существующим системам ИИ, испытывает системы ИИ в экстремальных условиях эксплуатации, оценивает потенциал развития систем ИИ, определяет ресурсную стоимость дальнейших улучшений.

Предназначена для оптимизации технико-экономичемких показателей проектов по бурению и обустройству нефтегазовых месторождений. В интерактивном режиме обеспечивает подготовку и интерпретацию данных этапа среднесрочного планирования добычи, построение оптимального сквозного сценария бурения и обустройства месторождения, формирование последующих этапов цепочки создания стоимости проекта.

Предназначена для интеллектуального анализа данных и поддержки принятия комплексных решений руководства высшего звена в части автоматизации и оптимизации технологических и бизнес-процессов добычи и переработки нефти. Позволяет формулировать запросы на естественном языке и получать развернутые ответы, подтвержденные справочными материалами.

Предназначен для построения низкоресурсных суррогатных моделей и цифровых двойников на их основе для промышленных объектов и систем. На основе инженерного ПО создает базу данных физического моделирования различных состояний объекта, по которой методами автоматического машинного обучения строит и валидирует суррогатные модели.

Предназначена для планирования промышленных бизнес-процессов на больших временных горизонтах в условиях неопределенности и неполноты данных. Позволяет автоматизировать все шаги от анализа сметной документации до валидации сгенерированных план-графиков для разных стратегий реализации проекта.

Предназначена для быстрого составления расписаний и маршрутов доставки светлых нефтепродуктов между складами и заправочными станциями с учетом прогнозов дорожной обстановки и исчерпания запасов на станциях.

Предназначена для подбора и оценки персонала в НR и рекрутинге. Позволяет генерировать тестовые задания для проверки профессиональных компетенций в формате видеоинтервью и анкетирования. Автоматически анализирует поведение и личностные характеристики кандидатов на основе мультимодальных данных.

Предназначена для подсчета доступных трудовых ресурсов при организации новых производств на заданной территории. Определяет возможности управления миграцией кадров с учетом транспортной доступности. Выявляет критерии для устойчивости кадрового потенциала предприятия.

Предназначена для высокоуровневого моделирования производства с целью оценки кадрового обеспечения организации с детализацией до отдельных позиций и профессиональных ролей промышленного цеха/участка. Методика расчетов основана на прогнозировании объемов производства и необходимого для него кадрового ресурса.