SMILE.CV: среда для обучения отраслевых систем компьютерного зрения
Предназначена для автоматизации создания и обучения систем компьютерного зрения в различных отраслях за счет использования low-code программирования и типовых шаблонов. Предоставляется в форме облачного сервиса, что позволяет демократизировать процесс разработки, обеспечить требуемые функциональные характеристики систем компьютерного зрения на ограниченных вычислительных ресурсах за счет создания композитных моделей машинного зрения методами автоматического машинного обучения со сжатием и оптимизацией под конечные устройства, предоставить доступ к специализированным вычислительным ресурсам с возможностью горизонтального масштабирования.
Эффекты от внедрения
- Сокращение цикла разработки моделей компьютерного зрения не менее 5 раз
- Возможность сжатия обученных моделей до 10 раз с потерей до 10% точности на целевых сценариях
Конкурентные преимущества
«Умная» модель потребителя с настраиваемыми индивидуальными характеристиками для конкретных категорий населения и городов (регионов
Учет информационного (новостного) фона, рекламы и макроэкономического контекста
Сохранение работоспособности при резких изменениях ситуации (кризисы)
Общая информация
УГТ-4
Компоненты платформы макетированы и проверены в лабораторных условиях
Руководитель разработки
к.т.н. Сергей Иванов svivanov@itmo.ru
Инициатор