SMILE.RS: инструментальная среда для создания и анализа публичных рекомендательных сервисов
Предназначена для быстрого прототипирования, разработки и тестирования массовых рекомендательных сервисов. Позволяет ускорить процесс ввода рекомендательных сервисов в эксплуатацию за счет их предобучения, оперативного переобучения и проверки на основе синтетических поведенческих данных аватаров пользователей.
Эффекты от внедрения
- Сокращение времени разработки и обучения рекомендательных сервисов в 2-4 раза
- Сокращение времени холодного старта от 30%
Конкурентные преимущества
Множество встроенных моделей и алгоритмов компьютерного зрения
Шаблонизация типовых решений для рекомендательных систем с low-code настройкой под конкретную задачу
Симулятор пользовательского поведения в различных экономических условиях
Общая информация
УГТ-4
Компоненты платформы макетированы и проверены в лабораторных условиях
Руководитель разработки
к.т.н Сергей Иванов
svivanov@itmo.ru
Инициатор