ANT-Farm: фреймворк многомасштабного прогнозирования финансового поведения населения
Предназначена для моделирования процессов поведенческой экономики на популяционном (район, город, регион) и индивидуальном уровнях в различных макроэкономических ситуациях, включая кризисы, спровоцированные внешними и внутренними факторами.
Эффекты от внедрения
- Возможность прогнозирования потребительского поведения в кризисных ситуациях на 5-14 дней
- Повышение конверсии на 10-18% за счет индивидуализации финансовых сервисов
Визуализация
Конкурентные преимущества
«Умная» модель потребителя с настраиваемыми индивидуальными характеристиками для конкретных категорий населения и городов (регионов)
Учет информационного (новостного) фона, рекламы и макроэкономического контекста
Сохранение работоспособности при резких изменениях ситуации (кризисы)
Общая информация
УГТ-6
Система продемонстрирована в условиях, близких к реальным (на примере Санкт-Петербурга)
Руководитель разработки
Антон Кованцев
ankovantcev@itmo.ru
Инициатор
