Большие языковые модели (БЯМ) представляют собой класс искусственного интеллекта, основанный на глубоком обучении, который способен генерировать текст, отвечать на вопросы и выполнять различные задачи обработки естественного языка. Они обучаются на огромных массивах текстовых данных и способны понимать контекст, создавать связные тексты и имитировать человеческий стиль общения.
Технологии и применение больших языковых моделей (БЯМ)
Open-source решения в области больших языковых моделей
FEDOT.LLM: интеллектуальный ассистент на основе автоматического машинного обучения
Предназначен для end-to-end автоматизации создания предиктивных моделей на данных. Позволяет преобразовать запрос пользователя в свободной форме в структурированное задание и в соответствии с ним обработать входные данные, а затем решить задачу с помощью фреймворков FEDOT или FEDOT.Industrial. Решает задачи классификации, регрессии, прогнозирования временных рядов и выявления аномалий.
ProtoLLM: фреймворк быстрого прототипирования приложений на основе БЯМ
Предназначен для быстрого создания прототипов многофункциональных приложений на основе БЯМ методом генерации с дополненной выборкой (RAG). Обеспечивает подключение внешних сервисов и моделей через систему плагинов, оптимизацию производительности БЯМ, генерацию сложных синтетических данных для дальнейшего обучения БЯМ, ускорение процесса разработки и внедрения основанных на БЯМ систем.
Ведущие разработки в области больших языковых моделей
Интеллектуальная агентная система поддержки принятия решений по планированию промышленных бизнес-процессов на основе БЯМ
Предназначена для планирования промышленных бизнес-процессов на больших временных горизонтах в условиях неопределенности и неполноты данных. Позволяет автоматизировать все шаги от анализа сметной документации до валидации сгенерированных план-графиков для разных стратегий реализации проекта.
Интеллектуальная система поддержки принятия решений «Цифровой экспертный совет Татнефти»
Предназначена для интеллектуального анализа данных и поддержки принятия комплексных решений руководства высшего звена в части автоматизации и оптимизации технологических и бизнес-процессов добычи и переработки нефти. Позволяет формулировать запросы на естественном языке и получать развернутые ответы, подтвержденные справочными материалами.
Новости в области больших языковых моделей
-
25.02.2025
В ИТМО создали цифрового ассистента химика
ИИ-ассистент может сгенерировать новые и доработать существующие химические соединения, а также алгоритмы синтеза, предсказать химические свойства и извлечь знания из статей по химии. При этом химикам не нужно уметь программировать — достаточно отправить запрос в чат ассистента.
-
19.12.2024
Цифровой мэр, химик и совет компании: какие ИИ-разработки представили в ИТМО
Ежегодно на встрече «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО» исследователи ИТМО подводят итоги года и представляют индустриальным партнерам университета свои новинки в области ИИ. Об основных проектах, созданных в исследовательском центре «Сильный искусственный интеллект в промышленности» и Национальном центре когнитивных разработок ИТМО, — в нашем материале.
-
03.10.2024
Ученые ИТМО автоматизировали разработку отраслевых систем ИИ с помощью больших языковых моделей
В Национальном центре когнитивных разработок ИТМО создали новую гибридную систему искусственного интеллекта, которая объединила автоматическое машинное обучение и большие языковые модели.
-
19.06.2024
Ученые ИТМО представили новый веб-сервис для оценки соискателей с помощью искусственного интеллекта
В исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО создали новую гибридную систему искусственного интеллекта, которая объединила автоматическое машинное обучение и большие языковые модели.