Генеративный дизайн в архитектуре и строительстве
Open-source решения в области генеративного дизайна
-
GEFEST: библиотека генеративного дизайна физических объектов
Открытый репозиторий разработкиПредназначена для создания программных систем ИИ для генеративного дизайна различных физических объектов в сплошных средах с помощью эволюционной оптимизации. Поддерживает многокритериальную постановку задачи, интеграцию с физическими симуляторами и моделями генеративного ИИ.
Конкурентные преимущества:
- Обеспечивает как структурный, так и функциональный дизайн на основе полигональных структур
- Быстрые алгоритмы эволюционной оптимизации с управляемой сходимостью
- Работа с внешними воздействиями стохастической природы
Эффекты от внедрения:
- Ускорение процессов концептуального проектирования до 60 раз
- Упрощение разработки кастомизированных решений в 2-4 раза
Уровень готовности технологии:
УГТ 9 — система используется для решения реальных задач конечных потребителей
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Николай Никитин
nnikitin@itmo.ru
Ведущие разработки в области генеративного дизайна
-
Просто.Р: цифровая платформа управления развитием территорий
Предназначена для автоматизации процессов управления развитием территорий на стадиях предпроектных исследований и проектирования. Обеспечивает оценку состояния территории по комплексу факторов, включая экологические, транспортные, социальные и инженерные. Прогнозирует перспективы развития территории в соответствии с одним из возможных профилей: жилье, промышленность, сельское хозяйство, рекреация. На стадиях концептуального проектирования обеспечивает автоматизацию функционального зонирования территории и генерацию концепций ее развития. На стадии предсказания эффектов развития территории прогнозирует социально-экономические последствия для локации, окружающего контекста и региона в целом.
Конкурентные преимущества:
- Оценка с учетом региональной градостроительной ситуации, а также с учетом планов регионального развития
- Возможность оценки и прогнозирования социальных рисков реализации проектов развития территорий на основе ценностной модели населения
- Ускорения процессов эскизного проектирования на ранних этапах реализации проектов за счет генеративного ИИ
Эффекты от внедрения:
- Сокращение сроков предпроектного исследования и анализа территорий в 1,5-2 раза
- Ускорение концептуального проектирования развития территорий на 30-60%
УГТ-9
УГТ 5 — основные компоненты системы испытаны в условиях, близких к реальным. Разработка продолжается в 2025 году
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Сергей Митягин
mityagin@itmo.ru -
Технология генеративного дизайна комплексных промышленных объектов и сооружений
Предназначена для концептуального проектирования промышленно-логистических комплексов методами генеративного ИИ с целью оценки потенциала развития территории и выбора базовых технологических и строительных решений. Применима для проектирования объектов в сложных климатических условиях, например, грузовых терминалов на шельфе Арктики.
Конкурентные преимущества:
- Быстрая генерация цифровой модели в условиях неопределенности и неполноты данных
- Множество альтернативных сценариев развития территории
- Оптимизация проектных решений с учетом нормативных, технических или пространственных ограничений
- Учет климатических особенностей, оперативных и экстремальных характеристик внешней среды
Эффекты от внедрения:
- Сокращение этапа концептуального проектирования до 10 раз
- Повышение эффективности использования площадей до 45%
УГТ-9
УГТ 6 — система продемонстрирована в условиях, близких к реальным
Инициатор
Руководитель разработки:
Сергей Кудинов
sergei.kudinov@itmo.ru -
Интеллектуальный сервис генерации объемно-планировочных решений многоквартирных домов
Предназначен для автоматического создания цифровых моделей объемно-планировочных решений (квартирографии) для жилых домов по Программе реновации города Москвы с учетом заданных параметров и требований. В качестве входных данных учитываются сведения о квартирах в расселяемых домах, целевые требования для новых квартир, данные о земельном участке и окружении. Выходные данные представляют собой цифровую модель с посадкой многоквартирного дома на участке с учетом норм инсоляции, а также поэтажными планами этажей и экспликацией.
Конкурентные преимущества:
- Быстрая (1-3 минуты) генерация вариантов квартирографии
- На 45% эффективнее используется наземная площадь здания
- На 35% эффективнее используются жилые площади
Эффекты от внедрения:
- Сокращение сроков проведения предпроектных исследований территорий на 25-50%
- Сокращение затрат на разработку и внедрение систем поддержки градостроительного и социально-экономического развития городов на 35-50%
УГТ-9
УГТ 9 — система используется для решения реальных задач конечных потребителей
Инициатор
Руководитель разработки:
Сергей Кудинов
sergei.kudinov@itmo.ru
Новости в области генеративного дизайна
-
06.08.2024
Ученые ИТМО научили генеративный ИИ проектировать объекты в сплошных средах
Инструмент генеративного дизайна GEFEST – Generative Evolution For Encoded STructures – был разработан в Университете ИТМО на средства гранта Российского научного фонда. С помощью методов искусственного интеллекта GEFEST проектирует оптимальную форму и структуру объектов, которые будут взаимодействовать с обтекающими их жидкостями или газами. При этом размеры объектов могут быть практически любыми – от миллиметровых компонентов искусственной селезенки до километровых волноломов.
-
08.04.2024
ИТМО и Rocket Group заключили соглашение о сотрудничестве
Проектирование промышленных объектов ускорится в 10 раз благодаря искусственному интеллекту: Rocket Group и ИТМО заключили соглашение о совместном развитии инструментов автоматической генерации цифровых моделей промышленных территорий на базе технологий сильного искусственного интеллекта.
-
15.03.2024
Праздник ИИ на ВДНХ
Как прошел День ИИ на крупнейшей выставке страны
-
12.12.2023
Всероссийское признание
Команда центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Университета ИТМО заняла первое место в конкурсе АркТек-2023
-
09.11.2023
Фронтиры прикладного искусственного интеллекта: промышленность, экономика, образование
Предлагаем провести последнюю неделю ноября с пользой – в Школе молодых ученых ИТМО! Всего за неделю вы успеете расширить свои знания о перспективных технологиях искусственного интеллекта, формирующих методические и алгоритмические основы сильного ИИ, а также познакомитесь с двумя десятками актуальных решений от наших разработчиков.
-
16.10.2023
ИИ-разработки в области урбанистики представили на форуме 100+ TechnoBuild в Екатеринбурге
Проверенные и совершенно новые решения для помощи архитекторам и проектировщикам
-
25.07.2023
ИИ для Арктики: здесь будет порт
Ученые из лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» Университета ИТМО научили искусственный интеллект проектировать промышленные объекты и портовые сооружения в Арктике. Разработка помогает архитекторам, проектировщикам и инженерам в кратчайшие сроки создать подробный план инфраструктуры будущего объекта, который учитывает все строительные нормы, особенности местности и суровые климатические условия. Технология универсальна и позволяет проектировать объекты любого промышленного назначения. Ее потенциал может оценить каждый посредством программы с удобным и понятным web-интерфейсом, не требующим от пользователя навыков программирования.
-
30.07.2022
Курс на Terra incognita
В конце июля завершился проектно-образовательный интенсив и акселератор технологических стартапов Архипелаг-2022: настоящее будущее. Его работа в этом году была направлена на обеспечение сверхускоренного роста и поддержку проектов, команд и компаний в сфере перспективных и критических для страны технологий с широким внедрением их в реальную экономику для улучшения благополучия, комфорта и безопасности людей.