Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это сфера искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам самостоятельно находить решения задач через анализ данных. В отличие от традиционного программирования, где каждый шаг прописывается вручную, в машинном обучении создаются универсальные модели, которые “учатся” на примерах. Эта технология не просто автоматизирует процессы, но и создает новые подходы к решению сложных задач, делая их более эффективными и точными.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Open-source решения в области машинного обучения
Fedot: фреймворк автоматического машинного обучения
Позволяет создавать композитные пайплайны моделирования на данных. Фреймворк не ограничивается отдельными AutoML-задачами, такими как предобработка исходных данных, подбор признаков или оптимизация гиперпараметров моделей, а позволяет решать более общую задачу структурного обучения — для заданного набора данных строится решение в виде графа (DAG), узлы которого представлены моделями МО, процедурами предобработки и трансформации данных.
FEDOT.Industrial: фреймворк автоматического машинного обучения для промышленных задач
Предназначен для автоматизации процесса разработки предиктивных моделей на данных для технических систем полного цикла на основе методов эволюционной оптимизации. Поддерживаются задачи прогнозирования, классификации и выявления аномалий для одномерных и многомерных временных рядов, а также пространственно-временных полей различной природы.
Stalactite: фреймворк федеративного обучения на больших данных
Предназначен для быстрого прототипирования систем вертикального федеративного обучения, ориентирован на исполнение и мониторинг моделей МО, работающих с распределенными данными. Обеспечивает поддержку обмена данными между сторонами с помощью гомоморфного шифрования и gRPC, оснащен встроенными инструментами для мониторинга (Prometheus, Grafana) и репортинга (MLFlow), а также CLI-интерфейсом для удобного обучения и отслеживания вычислительных процессов.
iOpt: фреймворк методов интеллектуальной эвристической оптимизации
Позволяет проводить точную настройку параметров моделей и методов, используемых в системах искусственного интеллекта (ИИ). С его помощью можно быстро и легко совершать автоматический выбор значений параметров как для математических моделей сложных индустриальных процессов, так и для используемых в промышленности методов ИИ и машинного обучения (МО).
Ведущие разработки в области машинного обучения
DataMall 2.0: распределенная инструментальная платформа разработки и сопровождения цифровых объектов искусственного интеллекта на основе больших данных
Предназначена для поддержки жизненного цикла разработки и эксплуатации систем ИИ на основе больших данных и тяжелых моделей распределенными командами разработчиков.
Smile.Cloud: платформа для быстрого прототипирования, разработки и обучения моделей на данных
Предназначена для быстрой разработки и обучения моделей ИИ отраслевыми специалистами, не имеющими навыков программирования и работы с базами данных. Обеспечивает подготовку и первичный анализ датасетов, автоматизацию конструирования моделей ИИ в рамках подходов Low/No-Code, , возможность создания сложных композитных моделей ИИ из различных компонентов, использования синтетических данных.
"ПОЛИОКС": цифровой полигон оценки качества систем ИИ
Предназначен для экспериментальной оценки качества разработанных систем ИИ по набору метрик в ходе сертификационных испытаний. Обеспечивает объективную оценку, контроль точности и границ применимости создаваемых систем ИИ. Создает объясняющие процедуры к существующим системам ИИ, испытывает системы ИИ в экстремальных условиях эксплуатации, оценивает потенциал развития систем ИИ, определяет ресурсную стоимость дальнейших улучшений.
Новости в области машинного обучения
-
17.09.2025
Совместное исследование Yandex B2B Tech и Университета ИТМО: 75% разработчиков уже используют ИИ-ассистенты при работе с кодом
Yandex B2B Tech и Университет ИТМО провели исследование инструментов разработки среди более чем 600 разработчиков, преподавателей и студентов IT-направлений.
-
06.08.2025
ИТМО — в топ-3 вузов по подготовке специалистов в области ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал ежегодный рейтинг российских университетов, оценивающий качество подготовки специалистов в области ИИ. В 2025 году ИТМО снова подтвердил лидерские позиции и вошел в тройку лучших вместе с НИУ ВШЭ и МФТИ. Всего в исследовании приняли участие 203 вуза, распределенных по 13 категориям от группы А++ до группы Е+.
-
16.05.2025
В ИТМО создали ИИ-инструмент, который упростит обработку горных пород
Студенты лаборатории компьютерных технологий ИТМО предложили ИИ-модели для обработки изображения с плотно сгруппированными объектами.
-
17.03.2025
В ИТМО разработали цифровой полигон для тестирования новых систем ИИ в экстремальных условиях
Цифровой полигон «Полиокс» позволяет анализировать потенциал системы ИИ, прогнозировать ресурсную стоимость ее дообучения и объективно оценить качество работы в том числе в экстремальных условиях эксплуатации.
-
25.02.2025
В ИТМО создали цифрового ассистента химика
ИИ-ассистент может сгенерировать новые и доработать существующие химические соединения, а также алгоритмы синтеза, предсказать химические свойства и извлечь знания из статей по химии. При этом химикам не нужно уметь программировать — достаточно отправить запрос в чат ассистента.
-
19.12.2024
Цифровой мэр, химик и совет компании: какие ИИ-разработки представили в ИТМО
Ежегодно на встрече «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО» исследователи ИТМО подводят итоги года и представляют индустриальным партнерам университета свои новинки в области ИИ. Об основных проектах, созданных в исследовательском центре «Сильный искусственный интеллект в промышленности» и Национальном центре когнитивных разработок ИТМО, — в нашем материале.
-
27.11.2024
ИТМО получит 162 миллиона рублей на разработку ИИ-системы компьютерного зрения для БПЛА
Национальный центр когнитивных разработок ИТМО, ГосНИИАС и АО «КТ-Беспилотные Системы» вошли в число победителей конкурсного отбора Фонда НТИ и получили субсидию в размере 162 миллионов на создание системы компьютерного зрения с ИИ для БПЛА.
-
15.10.2024
Российские разработчики получили возможность безопасно обучать AI в различных доменах
Специалисты Сбера и ИТМО создали один из первых отечественных инструментов для федеративного обучения моделей искусственного интеллекта. 15 октября 2024 года, Москва
-
03.10.2024
Ученые ИТМО автоматизировали разработку отраслевых систем ИИ с помощью больших языковых моделей
В Национальном центре когнитивных разработок ИТМО создали новую гибридную систему искусственного интеллекта, которая объединила автоматическое машинное обучение и большие языковые модели.
-
16.07.2024
ИТМО получил аккредитацию магистерской программы по GenAI от Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта* аккредитовал магистерскую программу ИТМО «Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект».
-
19.06.2024
SciTalks Meetup: Bayes
"Лето в самом разгаре, а мы анонсируем новый митап! 29 июня в 12:00 предлагаем встретиться онлайн и обсудить такое перспективное и важное направление, как байесовские методы в машинном обучении."
-
19.06.2024
Ученые ИТМО представили новый веб-сервис для оценки соискателей с помощью искусственного интеллекта
В исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО создали новую гибридную систему искусственного интеллекта, которая объединила автоматическое машинное обучение и большие языковые модели.
-
29.05.2024
Ученые ИТМО представили обновленную модель ИИ для улучшения свойств лекарств
22 мая в университете ИТМО прошел митап, организованный командой ученых из исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» и центра “ИИ в химии” химико-биологического кластера. На мероприятии была представлена обновленная гибридная модель искусственного интеллекта, которая позволяет быстрее и точнее генерировать формулы твердых лекарственных форм. Ученые доработали первоначальную версию решения, заменив одиночную генеративную модель ансамблем более сложных. Предложенный подход объединил эволюционную оптимизацию и автоматическое машинное обучение.
-
16.04.2024
В ИТМО выбрали лучших молодых исследователей в области искусственного интеллекта
Талантливые студенты и школьники из 60 городов России представили свои доклады на Конгрессе молодых ученых, который проходил в Петербурге в Университете ИТМО с 8 по 11 апреля. Без малого 2000 заявок было подано для участия в мероприятии, 1854 из них прошли отбор и были одобрены модераторами.
-
15.03.2024
Праздник ИИ на ВДНХ
Как прошел День ИИ на крупнейшей выставке страны
-
14.03.2024
UPD: Online Scientific Open Source Meetup №7
10 апреля прошел первый весенний open source митап в этом году, в этот раз – онлайн.
-
17.12.2023
AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО
15 декабря Университет ИТМО пригласил гостей в совместное путешествие в мир интеллектуальных технологий AIMission.
-
09.11.2023
Фронтиры прикладного искусственного интеллекта: промышленность, экономика, образование
Предлагаем провести последнюю неделю ноября с пользой – в Школе молодых ученых ИТМО! Всего за неделю вы успеете расширить свои знания о перспективных технологиях искусственного интеллекта, формирующих методические и алгоритмические основы сильного ИИ, а также познакомитесь с двумя десятками актуальных решений от наших разработчиков.
-
20.10.2023
Завершился YSC-2023 в Объединенных Арабских Эмиратах
"Международная конференция молодых ученых YSC-2023 (Young Scientists Conference for young researchers and professionals in computational science, Artificial Intelligence, Big Data and ML) вернулась на зарубежные площадки! Рассказываем, как это было."
-
20.10.2023
Презентация ИИ-решений для представителей государственной власти
12 октября в Университете ИТМО состоялась презентация ИИ-решений для представителей органов государственной власти. Мероприятие проходило в рамках программы ДПО «Школа подготовки квалифицированного заказчика решений на основе технологий искусственного интеллекта для задач государственного управления», третий год подряд реализуемой Корпоративным университетом Санкт-Петербурга совместно с Ассоциацией «Искусственный интеллект в промышленности», Центром стратегических разработок «Северо-Запад» и вузами: ИТМО и ЛЭТИ.
-
19.10.2023
ML для Java-разработчиков
Рассказываем о нашем участии в Joker 2023 – крупнейшей российской конференции для опытных джавистов
-
16.10.2023
ИИ-разработки в области урбанистики представили на форуме 100+ TechnoBuild в Екатеринбурге
Проверенные и совершенно новые решения для помощи архитекторам и проектировщикам
-
26.04.2023
Scientific Open-Source Meetup №3
Приглашаем к участию в третьем open-source митапе, в этот раз проведем его в более масштабном формате - как часть DataFest 2023
-
10.04.2023
Хакатон на миллион
С 28 по 30 апреля пройдет первый совместный хакатон центра инфохимии ИТМО х Синтелли x Medtech.Moscow – «Цифровая фармакология: предсказательное моделирование». Технологический партнер мероприятия – Selectel.
-
07.02.2023
Scientific Open-Source Meetup №2: открытый код для ИИ
Продолжаем разговор об Open-Source решениях, в этот раз поговорим о реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом.
-
14.12.2022
Презентация разработок в области ИИ и смежных цифровых технологий
14 декабря 2022 года в Петербурге состоялась публичная презентация семейства технологий и инструментов для быстрой разработки, обучения и оценки качества ИИ-систем на основе больших данных, сформировавшегося в ИТМО за 5 лет работы в рамках реализации государственной программы Национальной технологической инициативы и федерального проекта «Искусственный интеллект».
-
03.10.2022
Международная. Научная. Своя. Как прошла конференция молодых ученых YSC-2022
17 сентября завершилась 11-ая международная конференция молодых ученых – Young Scientists Conference in Computational Science (YSC-2022), организованная Национальным центром когнитивных разработок Университета ИТМО (НЦКР) совместно со Студенческим научным сообществом, при поддержке центра «Сильный ИИ в промышленности», Университета Иннополис, Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН.
-
12.09.2022
11 международная конференция YSC-2022 – можно online!
YSC-2022 идет полным ходом. Почти 100 молодых исследователей в области computational science собрались в Университете ИТМО на Стрелке Васильевского острова в Санкт-Петербурге.
-
05.09.2022
Приглашаем на стажировку в Национальный центр когнитивных разработок Университета ИТМО
"Научно-исследовательская лаборатория «Когнитивная невербалика» Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО ищет талантливых кандидатов, готовых влиться в команду. Ребята занимаются разработкой и поддержкой приложений для конечных пользователей в областях интеллектуальных телекоммуникационных технологий, визуализации данных, прикладного искусственного интеллекта на основе машинного обучения и когнитивных технологий. Создают системы поддержки принятия решений и персональных помощников."
-
03.08.2022
"Вооружить самурая огнестрельным оружием": эксперты в области промышленного ИИ выделили 5 основных вопросов развития суверенных технологий в России
29 июля Университет ИТМО совместно с ассоциацией “Искусственный интеллект в промышленности” провели круглый стол по теме “Будущее искусственного интеллекта (ИИ) в России: западный, восточный или свой путь”. Мероприятие проводилось на базе исследовательского центра “Сильный ИИ в промышленности”, гостями стали 50 представителей компаний нефтегазового и IT-секторов (Газпром Нефть, Татнефть, Сургутнефтегаз, Шлюмберже, Яндекс, Huawei и др.). Основной темой для обсуждения было применение ИИ в промышленности: какие функции он может взять на себя, какую роль в импортозамещении может сыграть?