Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это сфера искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам самостоятельно находить решения задач через анализ данных. В отличие от традиционного программирования, где каждый шаг прописывается вручную, в машинном обучении создаются универсальные модели, которые “учатся” на примерах. Эта технология не просто автоматизирует процессы, но и создает новые подходы к решению сложных задач, делая их более эффективными и точными.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Open-source решения в области машинного обучения
Fedot: фреймворк автоматического машинного обучения
Позволяет создавать композитные пайплайны моделирования на данных. Фреймворк не ограничивается отдельными AutoML-задачами, такими как предобработка исходных данных, подбор признаков или оптимизация гиперпараметров моделей, а позволяет решать более общую задачу структурного обучения — для заданного набора данных строится решение в виде графа (DAG), узлы которого представлены моделями МО, процедурами предобработки и трансформации данных.
FEDOT.Industrial: фреймворк автоматического машинного обучения для промышленных задач
Предназначен для автоматизации процесса разработки предиктивных моделей на данных для технических систем полного цикла на основе методов эволюционной оптимизации. Поддерживаются задачи прогнозирования, классификации и выявления аномалий для одномерных и многомерных временных рядов, а также пространственно-временных полей различной природы.
Stalactite: фреймворк федеративного обучения на больших данных
Предназначен для быстрого прототипирования систем вертикального федеративного обучения, ориентирован на исполнение и мониторинг моделей МО, работающих с распределенными данными. Обеспечивает поддержку обмена данными между сторонами с помощью гомоморфного шифрования и gRPC, оснащен встроенными инструментами для мониторинга (Prometheus, Grafana) и репортинга (MLFlow), а также CLI-интерфейсом для удобного обучения и отслеживания вычислительных процессов.
iOpt: фреймворк методов интеллектуальной эвристической оптимизации
Позволяет проводить точную настройку параметров моделей и методов, используемых в системах искусственного интеллекта (ИИ). С его помощью можно быстро и легко совершать автоматический выбор значений параметров как для математических моделей сложных индустриальных процессов, так и для используемых в промышленности методов ИИ и машинного обучения (МО).
Ведущие разработки в области машинного обучения
SMILE.CV: среда для обучения отраслевых систем компьютерного зрения
Предназначена для автоматизации создания и обучения систем компьютерного зрения в различных отраслях за счет использования low-code программирования и типовых шаблонов. Предоставляется в форме облачного сервиса, что позволяет демократизировать процесс разработки, обеспецивать требуемые характеристики систем CV на ограниченных вычислительных ресурсах за счет создания композитных моделей машинного зрения.
Платформа автоматизации разработки моделей ИИ для технического зрения и управления БАС
Предназначена для поддержки полного цикла создания и обучения систем компьютерного зрения для современных БПЛА, включая подготовку и разметку данных, обоснование архитектуры модели, обучение, валидацию, а также создание систем управления целевой нагрузкой БПЛА. Может использоваться отраслевыми специалистами дл ядообучения и адаптации систем ИИ БПЛА в ходе эксплуатации.
DataMall 2.0: распределенная инструментальная платформа разработки и сопровождения цифровых объектов искусственного интеллекта на основе больших данных
Предназначена для поддержки жизненного цикла разработки и эксплуатации систем ИИ на основе больших данных и тяжелых моделей распределенными командами разработчиков.
Smile.Cloud: платформа для быстрого прототипирования, разработки и обучения моделей на данных
Предназначена для быстрой разработки и обучения моделей ИИ отраслевыми специалистами, не имеющими навыков программирования и работы с базами данных. Обеспечивает подготовку и первичный анализ датасетов, автоматизацию конструирования моделей ИИ в рамках подходов Low/No-Code, , возможность создания сложных композитных моделей ИИ из различных компонентов, использования синтетических данных.
"ПОЛИОКС": цифровой полигон оценки качества систем ИИ
Предназначен для экспериментальной оценки качества разработанных систем ИИ по набору метрик в ходе сертификационных испытаний. Обеспечивает объективную оценку, контроль точности и границ применимости создаваемых систем ИИ. Создает объясняющие процедуры к существующим системам ИИ, испытывает системы ИИ в экстремальных условиях эксплуатации, оценивает потенциал развития систем ИИ, определяет ресурсную стоимость дальнейших улучшений.
SMILE.RS: инструментальная среда для создания и анализа публичных рекомендательных сервисов
Предназначена для быстрого прототипирования, разработки и тестирования массовых рекомендательных сервисов. Позволяет ускорить процесс ввода рекомендательных сервисов в эксплуатацию за счет их предобучения, оперативного переобучения и проверки на основе синтетических поведенческих данных аватаров пользователей.
Новости в области машинного обучения
-
09.12.2025
В ИТМО создали разработчика промптов для ИИ
Команда лаборатории компьютерных технологий (CT-Lab) Университета ИТМО разработала библиотеку CoolPrompt для автоматической оптимизации промптов — инструкций для больших языковых моделей
-
17.09.2025
Совместное исследование Yandex B2B Tech и Университета ИТМО: 75% разработчиков уже используют ИИ-ассистенты при работе с кодом
Yandex B2B Tech и Университет ИТМО провели исследование инструментов разработки среди более чем 600 разработчиков, преподавателей и студентов IT-направлений.
-
06.08.2025
ИТМО — в топ-3 вузов по подготовке специалистов в области ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал ежегодный рейтинг российских университетов, оценивающий качество подготовки специалистов в области ИИ. В 2025 году ИТМО снова подтвердил лидерские позиции и вошел в тройку лучших вместе с НИУ ВШЭ и МФТИ. Всего в исследовании приняли участие 203 вуза, распределенных по 13 категориям от группы А++ до группы Е+.
-
16.05.2025
В ИТМО создали ИИ-инструмент, который упростит обработку горных пород
Студенты лаборатории компьютерных технологий ИТМО предложили ИИ-модели для обработки изображения с плотно сгруппированными объектами.
-
17.03.2025
В ИТМО разработали цифровой полигон для тестирования новых систем ИИ в экстремальных условиях
Цифровой полигон «Полиокс» позволяет анализировать потенциал системы ИИ, прогнозировать ресурсную стоимость ее дообучения и объективно оценить качество работы в том числе в экстремальных условиях эксплуатации.
-
25.02.2025
В ИТМО создали цифрового ассистента химика
ИИ-ассистент может сгенерировать новые и доработать существующие химические соединения, а также алгоритмы синтеза, предсказать химические свойства и извлечь знания из статей по химии. При этом химикам не нужно уметь программировать — достаточно отправить запрос в чат ассистента.
-
19.12.2024
Цифровой мэр, химик и совет компании: какие ИИ-разработки представили в ИТМО
Ежегодно на встрече «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО» исследователи ИТМО подводят итоги года и представляют индустриальным партнерам университета свои новинки в области ИИ. Об основных проектах, созданных в исследовательском центре «Сильный искусственный интеллект в промышленности» и Национальном центре когнитивных разработок ИТМО, — в нашем материале.
-
27.11.2024
ИТМО получит 162 миллиона рублей на разработку ИИ-системы компьютерного зрения для БПЛА
Национальный центр когнитивных разработок ИТМО, ГосНИИАС и АО «КТ-Беспилотные Системы» вошли в число победителей конкурсного отбора Фонда НТИ и получили субсидию в размере 162 миллионов на создание системы компьютерного зрения с ИИ для БПЛА.
-
15.10.2024
Российские разработчики получили возможность безопасно обучать AI в различных доменах
Специалисты Сбера и ИТМО создали один из первых отечественных инструментов для федеративного обучения моделей искусственного интеллекта. 15 октября 2024 года, Москва
-
03.10.2024
Ученые ИТМО автоматизировали разработку отраслевых систем ИИ с помощью больших языковых моделей
В Национальном центре когнитивных разработок ИТМО создали новую гибридную систему искусственного интеллекта, которая объединила автоматическое машинное обучение и большие языковые модели.
-
16.07.2024
ИТМО получил аккредитацию магистерской программы по GenAI от Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта* аккредитовал магистерскую программу ИТМО «Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект».
-
19.06.2024
SciTalks Meetup: Bayes
"Лето в самом разгаре, а мы анонсируем новый митап! 29 июня в 12:00 предлагаем встретиться онлайн и обсудить такое перспективное и важное направление, как байесовские методы в машинном обучении."
-
19.06.2024
Ученые ИТМО представили новый веб-сервис для оценки соискателей с помощью искусственного интеллекта
В исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО создали новую гибридную систему искусственного интеллекта, которая объединила автоматическое машинное обучение и большие языковые модели.
-
29.05.2024
Ученые ИТМО представили обновленную модель ИИ для улучшения свойств лекарств
22 мая в университете ИТМО прошел митап, организованный командой ученых из исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» и центра “ИИ в химии” химико-биологического кластера. На мероприятии была представлена обновленная гибридная модель искусственного интеллекта, которая позволяет быстрее и точнее генерировать формулы твердых лекарственных форм. Ученые доработали первоначальную версию решения, заменив одиночную генеративную модель ансамблем более сложных. Предложенный подход объединил эволюционную оптимизацию и автоматическое машинное обучение.
-
16.04.2024
В ИТМО выбрали лучших молодых исследователей в области искусственного интеллекта
Талантливые студенты и школьники из 60 городов России представили свои доклады на Конгрессе молодых ученых, который проходил в Петербурге в Университете ИТМО с 8 по 11 апреля. Без малого 2000 заявок было подано для участия в мероприятии, 1854 из них прошли отбор и были одобрены модераторами.
-
15.03.2024
Праздник ИИ на ВДНХ
Как прошел День ИИ на крупнейшей выставке страны
-
14.03.2024
UPD: Online Scientific Open Source Meetup №7
10 апреля прошел первый весенний open source митап в этом году, в этот раз – онлайн.
-
17.12.2023
AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО
15 декабря Университет ИТМО пригласил гостей в совместное путешествие в мир интеллектуальных технологий AIMission.
-
09.11.2023
Фронтиры прикладного искусственного интеллекта: промышленность, экономика, образование
Предлагаем провести последнюю неделю ноября с пользой – в Школе молодых ученых ИТМО! Всего за неделю вы успеете расширить свои знания о перспективных технологиях искусственного интеллекта, формирующих методические и алгоритмические основы сильного ИИ, а также познакомитесь с двумя десятками актуальных решений от наших разработчиков.
-
20.10.2023
Завершился YSC-2023 в Объединенных Арабских Эмиратах
"Международная конференция молодых ученых YSC-2023 (Young Scientists Conference for young researchers and professionals in computational science, Artificial Intelligence, Big Data and ML) вернулась на зарубежные площадки! Рассказываем, как это было."
-
20.10.2023
Презентация ИИ-решений для представителей государственной власти
12 октября в Университете ИТМО состоялась презентация ИИ-решений для представителей органов государственной власти. Мероприятие проходило в рамках программы ДПО «Школа подготовки квалифицированного заказчика решений на основе технологий искусственного интеллекта для задач государственного управления», третий год подряд реализуемой Корпоративным университетом Санкт-Петербурга совместно с Ассоциацией «Искусственный интеллект в промышленности», Центром стратегических разработок «Северо-Запад» и вузами: ИТМО и ЛЭТИ.
-
19.10.2023
ML для Java-разработчиков
Рассказываем о нашем участии в Joker 2023 – крупнейшей российской конференции для опытных джавистов
-
16.10.2023
ИИ-разработки в области урбанистики представили на форуме 100+ TechnoBuild в Екатеринбурге
Проверенные и совершенно новые решения для помощи архитекторам и проектировщикам
-
26.04.2023
Scientific Open-Source Meetup №3
Приглашаем к участию в третьем open-source митапе, в этот раз проведем его в более масштабном формате - как часть DataFest 2023
-
10.04.2023
Хакатон на миллион
С 28 по 30 апреля пройдет первый совместный хакатон центра инфохимии ИТМО х Синтелли x Medtech.Moscow – «Цифровая фармакология: предсказательное моделирование». Технологический партнер мероприятия – Selectel.
-
07.02.2023
Scientific Open-Source Meetup №2: открытый код для ИИ
Продолжаем разговор об Open-Source решениях, в этот раз поговорим о реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом.
-
14.12.2022
Презентация разработок в области ИИ и смежных цифровых технологий
14 декабря 2022 года в Петербурге состоялась публичная презентация семейства технологий и инструментов для быстрой разработки, обучения и оценки качества ИИ-систем на основе больших данных, сформировавшегося в ИТМО за 5 лет работы в рамках реализации государственной программы Национальной технологической инициативы и федерального проекта «Искусственный интеллект».
-
03.10.2022
Международная. Научная. Своя. Как прошла конференция молодых ученых YSC-2022
17 сентября завершилась 11-ая международная конференция молодых ученых – Young Scientists Conference in Computational Science (YSC-2022), организованная Национальным центром когнитивных разработок Университета ИТМО (НЦКР) совместно со Студенческим научным сообществом, при поддержке центра «Сильный ИИ в промышленности», Университета Иннополис, Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН.
-
12.09.2022
11 международная конференция YSC-2022 – можно online!
YSC-2022 идет полным ходом. Почти 100 молодых исследователей в области computational science собрались в Университете ИТМО на Стрелке Васильевского острова в Санкт-Петербурге.
-
05.09.2022
Приглашаем на стажировку в Национальный центр когнитивных разработок Университета ИТМО
"Научно-исследовательская лаборатория «Когнитивная невербалика» Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО ищет талантливых кандидатов, готовых влиться в команду. Ребята занимаются разработкой и поддержкой приложений для конечных пользователей в областях интеллектуальных телекоммуникационных технологий, визуализации данных, прикладного искусственного интеллекта на основе машинного обучения и когнитивных технологий. Создают системы поддержки принятия решений и персональных помощников."
-
03.08.2022
"Вооружить самурая огнестрельным оружием": эксперты в области промышленного ИИ выделили 5 основных вопросов развития суверенных технологий в России
29 июля Университет ИТМО совместно с ассоциацией “Искусственный интеллект в промышленности” провели круглый стол по теме “Будущее искусственного интеллекта (ИИ) в России: западный, восточный или свой путь”. Мероприятие проводилось на базе исследовательского центра “Сильный ИИ в промышленности”, гостями стали 50 представителей компаний нефтегазового и IT-секторов (Газпром Нефть, Татнефть, Сургутнефтегаз, Шлюмберже, Яндекс, Huawei и др.). Основной темой для обсуждения было применение ИИ в промышленности: какие функции он может взять на себя, какую роль в импортозамещении может сыграть?