Конференция пройдет в гибридном формате, преимущественно - онлайн, но часть выступлений можно будет послушать на очных площадках.
С предложениями по темам выступлений можно писать Николаю Никитину или сюда.
Название секции: “Научный open-source: перспективные решения для AI/ML”.
(в программе – №6)
Секция посвящена обсуждению различных решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения и их программной реализации в виде библиотек и фреймворков. При этом упор делается не столько на уже хорошо известные решения, а на нестандартные и оригинальные разработки, реализующие новые или улучшенные старые методы в рамках ИИ (от equation discovery до больших байесовских сетей).
К участию приглашаются как представители коммерческих компаний, создающие наукоемкие решения, открытые для внешних участников, так и сотрудники университетов и институтов, участвующих в создании ИИ-решений с открытым кодом.
Мы принимаем доклады, посвященные:
- Опыту создания конкретных open-source разработок;
- Историям успехов и неудач, возникавших в ходе участия в OS-проектах;
- ""Лучшим практикам"" в области создания открытого ПО в области AI/ML;
- Анонсам собственных научных проектов, открытых для сторонних участников.
Приглашаем всех поучаствовать!
Регистрация на мероприятие по ссылке.