Системы поддержки принятия решений (СППР)

Системы поддержки принятия решений (СППР) — это компьютерные системы, которые помогают людям принимать обоснованные решения в сложных ситуациях. Они используют различные методы и технологии, такие как анализ данных, моделирование, экспертные системы и искусственный интеллект, чтобы предоставить информацию и рекомендации для выбора оптимального решения.

Open-source решения в области систем поддержки принятия решений

FEDOT.Industrial: фреймворк автоматического машинного обучения для промышленных задач

FEDOT.Industrial: фреймворк автоматического машинного обучения для промышленных задач

Предназначен для автоматизации процесса разработки предиктивных моделей на данных для технических систем полного цикла на основе методов эволюционной оптимизации. Поддерживаются задачи прогнозирования, классификации и выявления аномалий для одномерных и многомерных временных рядов, а также пространственно-временных полей различной природы.

ProtoLLM: фреймворк быстрого прототипирования приложений на основе БЯМ

ProtoLLM: фреймворк быстрого прототипирования приложений на основе БЯМ

Предназначен для быстрого создания прототипов многофункциональных приложений на основе БЯМ методом генерации с дополненной выборкой (RAG). Обеспечивает подключение внешних сервисов и моделей через систему плагинов, оптимизацию производительности БЯМ, генерацию сложных синтетических данных для дальнейшего обучения БЯМ, ускорение процесса разработки и внедрения основанных на БЯМ систем.

SAMPO: фреймворк оптимизации производственных процессов в условиях неопределенности и неполноты данных

SAMPO: фреймворк оптимизации производственных процессов в условиях неопределенности и неполноты данных

Предназначен для автоматизации планирования производственных процессов с учетом специфики работы в сложных условиях, в том числе, комплексных проектов по обустройству месторождений нефти и газа. На основе данных об исполнителях и графе работ проекта с помощью метаэвристических алгоритмов строятся паретооптимальные планы.

BAMT: библиотека моделирования и анализа данных на основе байесовских сетей

BAMT: библиотека моделирования и анализа данных на основе байесовских сетей

Библиотека моделирования и анализа данных на основе байесовских сетей, включая их применение для заполнения пропусков, генерации синтетических данных, оценки значимости ребер и т.д.

Ведущие разработки в области систем поддержки принятия решений

Expert.HR – интеллектуальная система измерения цифровых профилей сотрудников для управления кадровыми рисками

Expert.HR – интеллектуальная система измерения цифровых профилей сотрудников для управления кадровыми рисками

Предназначена для подбора и оценки персонала в НR и рекрутинге. Позволяет генерировать тестовые задания для проверки профессиональных компетенций в формате видеоинтервью и анкетирования. Автоматически анализирует поведение и личностные характеристики кандидатов на основе мультимодальных данных.

Система оценки обеспеченности промышленных предприятий Российской Федерации трудовыми ресурсами

Система оценки обеспеченности промышленных предприятий Российской Федерации трудовыми ресурсами

Предназначена для подсчета доступных трудовых ресурсов при организации новых производств на заданной территории. Определяет возможности управления миграцией кадров с учетом транспортной доступности. Выявляет критерии для устойчивости кадрового потенциала предприятия.

Система прогнозирования потребности в персонале на основе долгосрочной программы развития компании

Система прогнозирования потребности в персонале на основе долгосрочной программы развития компании

Предназначена для высокоуровневого моделирования производства с целью оценки кадрового обеспечения организации с детализацией до отдельных позиций и профессиональных ролей промышленного цеха/участка. Методика расчетов основана на прогнозировании объемов производства и необходимого для него кадрового ресурса.

Инструментальная платформа цифровой урбанистики

Инструментальная платформа цифровой урбанистики

Предназначена для решения типовых задач урбанистики по оценке и планированию развития городской среды на основе комплекса пространственных индексов и метрик, получаемых посредством информационной модели города. Оценивает состояние городской среды по критериям обеспеченности объектами обслуживающих инфраструктур, транспортной связанности территорий и потенциала их развития.

Просто.Р: цифровая платформа управления развитием территорий

Просто.Р: цифровая платформа управления развитием территорий

Предназначена для автоматизации процессов управления развитием территорий на стадиях предпроектных исследований и проектирования. Обеспечивает оценку состояния территории по комплексу факторов, включая экологические, транспортные, социальные и инженерные. Прогнозирует перспективы развития территории в соответствии с одним из возможных профилей: жилье, промышленность, сельское хозяйство, рекреация.

Ядро генеративного проектирования rTIM

Ядро генеративного проектирования rTIM

Предназначено для быстрого создания цифровых моделей концепций развития территорий в области гражданского строительства. Обеспечивает автоматическое зонирование комплексных территорий, размещение типовых и генеративных объектов жилого, социального и коммерческого назначения с учетом нормативных ограничений и требований к инфраструктуре. Лежит в основе ИИ-платформы территориального информационного моделирования rTIM.

Технология генеративного дизайна комплексных промышленных объектов и сооружений

Технология генеративного дизайна комплексных промышленных объектов и сооружений

Предназначена для концептуального проектирования промышленно-логистических комплексов методами генеративного ИИ с целью оценки потенциала развития территории и выбора базовых технологических и строительных решений.

Интеллектуальная агентная система поддержки принятия решений по планированию промышленных бизнес-процессов на основе БЯМ

Интеллектуальная агентная система поддержки принятия решений по планированию промышленных бизнес-процессов на основе БЯМ

Предназначена для планирования промышленных бизнес-процессов на больших временных горизонтах в условиях неопределенности и неполноты данных. Позволяет автоматизировать все шаги от анализа сметной документации до валидации сгенерированных план-графиков для разных стратегий реализации проекта.

Библиотека методов транспортной маршрутизации для задач планирования доставки светлых нефтепродуктов с применением графовых нейронных сетей

Библиотека методов транспортной маршрутизации для задач планирования доставки светлых нефтепродуктов с применением графовых нейронных сетей

Предназначена для быстрого составления расписаний и маршрутов доставки светлых нефтепродуктов между складами и заправочными станциями с учетом прогнозов дорожной обстановки и исчерпания запасов на станциях.

Интеллектуальная мультиагентная инжиниринговая система iMAgES

Интеллектуальная мультиагентная инжиниринговая система iMAgES

Предназначена для оптимизации технико-экономичемких показателей проектов по бурению и обустройству нефтегазовых месторождений. В интерактивном режиме обеспечивает подготовку и интерпретацию данных этапа среднесрочного планирования добычи, построение оптимального сквозного сценария бурения и обустройства месторождения, формирование последующих этапов цепочки создания стоимости проекта.

Интеллектуальная система поддержки принятия решений «Цифровой экспертный совет Татнефти»

Интеллектуальная система поддержки принятия решений «Цифровой экспертный совет Татнефти»

Предназначена для интеллектуального анализа данных и поддержки принятия комплексных решений руководства высшего звена в части автоматизации и оптимизации технологических и бизнес-процессов добычи и переработки нефти. Позволяет формулировать запросы на естественном языке и получать развернутые ответы, подтвержденные справочными материалами.

DataMall 2.0: распределенная инструментальная платформа разработки и сопровождения цифровых объектов искусственного интеллекта на основе больших данных

DataMall 2.0: распределенная инструментальная платформа разработки и сопровождения цифровых объектов искусственного интеллекта на основе больших данных

Предназначена для поддержки жизненного цикла разработки и эксплуатации систем ИИ на основе больших данных и тяжелых моделей распределенными командами разработчиков.

"ПОЛИОКС": цифровой полигон оценки качества систем ИИ

Предназначен для экспериментальной оценки качества разработанных систем ИИ по набору метрик в ходе сертификационных испытаний. Обеспечивает объективную оценку, контроль точности и границ применимости создаваемых систем ИИ. Создает объясняющие процедуры к существующим системам ИИ, испытывает системы ИИ в экстремальных условиях эксплуатации, оценивает потенциал развития систем ИИ, определяет ресурсную стоимость дальнейших улучшений.

Новости в области систем поддержки принятия решений

  • 27.11.2024

    ИТМО получит 162 миллиона рублей на разработку ИИ-системы компьютерного зрения для БПЛА

    Национальный центр когнитивных разработок ИТМО, ГосНИИАС и АО «КТ-Беспилотные Системы» вошли в число победителей конкурсного отбора Фонда НТИ и получили субсидию в размере 162 миллионов на создание системы компьютерного зрения с ИИ для БПЛА.