ИТМО получил аккредитацию магистерской программы по GenAI от Альянса в сфере ИИ

Альянс в сфере искусственного интеллекта* аккредитовал магистерскую программу ИТМО «Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект».

Это уже третья образовательная программа ИТМО, получившая положительное заключение экспертной комиссии и вошедшая в реестр Альянса. Программа рекомендована в качестве эталонной — в том числе для реализации на площадках других вузов.  

Магистратура «Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект» была открыта в  2022 году и фокусируется на обучении самостоятельной разработке и применению современных алгоритмов машинного обучения. Первые выпускники программы уже вышли на рынок труда, и работают ML-инженерами и ML-исследователями в научных компаниях и R&D-подразделениях бизнес-компаний. 

«В ИТМО с 2021 года обучение специалистов в отрасли ИИ координируется исследовательским центром “Сильный ИИ в промышленности”. Такой формат соответствует поручению Президента, данному Правительству РФ в июле прошлого года. Согласно перечню поручений, программы подготовки разработчиков GenAI должны создаваться на базе ведущих исследовательских центров. Это позволяет обеспечить высокое качество образовательных программ, и аккредитация Альянса еще одно тому подтверждение», — отметил Александр Бухановский, директор мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО.

В состав экспертной комиссии, проводившей ПОА, входят представители ведущих технологических компаний: Яндекса, Сбера, VK, «Газпром-нефти». Для включения в перечень программа должна соответствовать отраслевым критериям, среди которых: участие работодателей в разработке и реализации образовательной программы, наличие у преподавателей научных публикаций и опыта работы в сфере ИИ, техническое обеспечение в виде компьютерных и вычислительных ресурсов, соответствие компетенций выпускников программы профессиональным стандартам отрасли. Всего в реестр аккредитованных программ входит 14 образовательных программ из ИТМО, НИУ ВШЭ, УрФУ, СПбГУ и УГНТУ. 

«Образовательная программа — это не просто набор курсов со сложными названиями, это цельная система, которая должна создавать правильный комплекс знаний и навыков у будущего специалиста. В процессе профессионально-общественной аккредитации (ПОА) эксперты Альянса глубоко проанализировали содержание курсов на соответствие материала самым современным тенденциям в генеративном ИИ, уделяя особое внимание большим языковым моделям, но и не забывая о генерации изображений и видео и других модальностях. Также была оценена и общая структура программы: то, как связаны разные курсы, какие знания нужны на каждом этапе, какие пререквизиты требуются от поступающих. Коллеги из ИТМО с большой ответственностью отнеслись к комментариям Альянса и значительно улучшили программу. Можно с полной уверенностью сказать, что эта программа стала эталонной в области генеративного ИИ и достойна реализации в масштабах страны», — подчеркнул Илья Дементьев, руководитель рабочей группы «Высшее образование» Альянса в сфере искусственного интеллекта. 
 
*Ассоциация «Альянс в сфере искусственного интеллекта» объединяет ведущие технологические компании для развития искусственного интеллекта в России, среди участников ассоциации — Яндекс, Сбер, Газпром нефть, VK, Самолет, Уралхим, «Русагро», «Сибур», «Северсталь», Российский фонд прямых инвестиций и другие.

Читайте также

  • 02.06.2025

    В ИТМО разработали ИИ-платформу для городского планирования

    Ученые ИТМО создали цифровую ИИ-платформу «Просто.Р», которая поможет быстро и недорого оценивать и предсказывать развитие городской среды на основе данных.

  • 16.05.2025

    В ИТМО создали ИИ-инструмент, который упростит обработку горных пород

    Студенты лаборатории компьютерных технологий ИТМО предложили ИИ-модели для обработки изображения с плотно сгруппированными объектами.

  • 29.04.2025

    В ИТМО представили ИИ-помощника для автоматизации работы с научным кодом

    Ученые ИТМО представили (OSA) — инструмент на основе больших языковых моделей, который «наводит порядок» в хранилищах открытого научного кода и делает их более удобными для переиспользования другими научными командами.