Программа направлена на формирование базовых знаний и навыков, необходимых для выбора, внедрения и успешного использования ИИ-решений в области государственного управления.
О существующей в ИТМО “экосистеме”, взаимосвязи различных подразделений университета и их общей нацеленности на постоянное развитие и усовершенствование технологий искусственного интеллекта рассказала Анна Луценко, заместитель руководителя исследовательского центра “Сильный ИИ в промышленности”.
Разобраться с теоретическими основами слушателям помог Алексей Духанов, начальник отдела образовательной деятельности. Он рассказал о современных и перспективных методах и технологиях искусственного интеллекта, о том, как их искать и оценивать, где и в каком формате можно получить недостающие знания, пройти обучение. Обсудили и вопрос безопасности ИИ-решений, и то, как распознать «фальшивку».
Презентации разработанных в центре “Сильный ИИ в промышленности” и в Национальном центре когнитивных разработок решений совместили с посещением научно-исследовательских лабораторий. Много говорили о важных для госслужащих технологиях развития городов и территорий. О возможностях применения ИИ в урбанистике рассказал Сергей Кудинов, руководитель лаборатории ""Интеллектуальные технологии городского планирования"". Его коллега, руководитель научной группы в лаборатории ""Интеллектуальные технологии умного города"", Кирилл Шамрицкий представил инструментальную платформу цифровой урбанистики.
Во время встречи обсуждали разработки, позволяющие пользоваться преимуществами AutoML и не требующие при этом знаний и навыков в области программирования, а также активно продвигаемое в ИТМО программное обеспечение с открытым исходным кодом. Так, Сергей Иванов, руководитель лаборатории ""Интеллектуальные технологии принятия решений"", и Григорий Бельков, сотрудник отдела продуктовой разработки и прототипирования, рассказали о low-code решениях и возможностях платформы визуального программирования для моделей машинного обучения SMILE. А Илья Ревин и Иван Лобанов, сотрудники лаборатории композитного ИИ, рассказали об Open Source решениях и фреймворке Fedot.
Презентации и каталоги для дополнительного изучения:
Каталог решений в области искусственного интеллекта
Каталог программ дополнительного образования в сфере ИИ
Презентация Духанова А.В.
Презентация Кудинова С.А.
Презентация Шамрицкого К.Н.
Презентация Иванова С.В. и Белькова Г.К.