ИИ-ассистент — это виртуальный помощник, способный обрабатывать текстовые и голосовые запросы пользователей, автоматизировать рутинные задачи и взаимодействовать с различными системами. При правильном подходе к созданию и внедрению AI-ассистент способен значительно повысить эффективность бизнес-процессов, сократить расходы и улучшить качество обслуживания клиентов.
ИИ-ассистенты
Open-source решения в области ИИ-ассистентов
FEDOT.Industrial: фреймворк автоматического машинного обучения для промышленных задач
Предназначен для автоматизации процесса разработки предиктивных моделей на данных для технических систем полного цикла на основе методов эволюционной оптимизации. Поддерживаются задачи прогнозирования, классификации и выявления аномалий для одномерных и многомерных временных рядов, а также пространственно-временных полей различной природы.
FEDOT.LLM: интеллектуальный ассистент на основе автоматического машинного обучения
Предназначен для end-to-end автоматизации создания предиктивных моделей на данных. Позволяет преобразовать запрос пользователя в свободной форме в структурированное задание и в соответствии с ним обработать входные данные, а затем решить задачу с помощью фреймворков FEDOT или FEDOT.Industrial. Решает задачи классификации, регрессии, прогнозирования временных рядов и выявления аномалий.
ProtoLLM: фреймворк быстрого прототипирования приложений на основе БЯМ
Предназначен для быстрого создания прототипов многофункциональных приложений на основе БЯМ методом генерации с дополненной выборкой (RAG). Обеспечивает подключение внешних сервисов и моделей через систему плагинов, оптимизацию производительности БЯМ, генерацию сложных синтетических данных для дальнейшего обучения БЯМ, ускорение процесса разработки и внедрения основанных на БЯМ систем.
Ведущие разработки в области ИИ-ассистентов
Expert.HR – интеллектуальная система измерения цифровых профилей сотрудников для управления кадровыми рисками
Предназначена для подбора и оценки персонала в НR и рекрутинге. Позволяет генерировать тестовые задания для проверки профессиональных компетенций в формате видеоинтервью и анкетирования. Автоматически анализирует поведение и личностные характеристики кандидатов на основе мультимодальных данных.
Система оценки обеспеченности промышленных предприятий Российской Федерации трудовыми ресурсами
Предназначена для подсчета доступных трудовых ресурсов при организации новых производств на заданной территории. Определяет возможности управления миграцией кадров с учетом транспортной доступности. Выявляет критерии для устойчивости кадрового потенциала предприятия.
Система прогнозирования потребности в персонале на основе долгосрочной программы развития компании
Предназначена для высокоуровневого моделирования производства с целью оценки кадрового обеспечения организации с детализацией до отдельных позиций и профессиональных ролей промышленного цеха/участка. Методика расчетов основана на прогнозировании объемов производства и необходимого для него кадрового ресурса.
Интеллектуальная система поддержки принятия решений «Цифровой экспертный совет Татнефти»
Предназначена для интеллектуального анализа данных и поддержки принятия комплексных решений руководства высшего звена в части автоматизации и оптимизации технологических и бизнес-процессов добычи и переработки нефти. Позволяет формулировать запросы на естественном языке и получать развернутые ответы, подтвержденные справочными материалами.
Ядро генеративного проектирования rTIM
Предназначено для быстрого создания цифровых моделей концепций развития территорий в области гражданского строительства. Обеспечивает автоматическое зонирование комплексных территорий, размещение типовых и генеративных объектов жилого, социального и коммерческого назначения с учетом нормативных ограничений и требований к инфраструктуре. Лежит в основе ИИ-платформы территориального информационного моделирования rTIM.
ЦИФРОВОЙ МЭР: интеллектуальный ассистент для комплексной поддержки принятия решений по управлению городскими территориями
Предназначен для повышения эффективности (повышение скорости, снижение стоимости, повышение качества) процессов городского управления.
Новости в области ИИ-ассистентов
-
17.09.2025
Совместное исследование Yandex B2B Tech и Университета ИТМО: 75% разработчиков уже используют ИИ-ассистенты при работе с кодом
Yandex B2B Tech и Университет ИТМО провели исследование инструментов разработки среди более чем 600 разработчиков, преподавателей и студентов IT-направлений.
-
29.04.2025
В ИТМО представили ИИ-помощника для автоматизации работы с научным кодом
Ученые ИТМО представили (OSA) — инструмент на основе больших языковых моделей, который «наводит порядок» в хранилищах открытого научного кода и делает их более удобными для переиспользования другими научными командами.
-
25.02.2025
В ИТМО создали цифрового ассистента химика
ИИ-ассистент может сгенерировать новые и доработать существующие химические соединения, а также алгоритмы синтеза, предсказать химические свойства и извлечь знания из статей по химии. При этом химикам не нужно уметь программировать — достаточно отправить запрос в чат ассистента.
-
19.12.2024
Цифровой мэр, химик и совет компании: какие ИИ-разработки представили в ИТМО
Ежегодно на встрече «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО» исследователи ИТМО подводят итоги года и представляют индустриальным партнерам университета свои новинки в области ИИ. Об основных проектах, созданных в исследовательском центре «Сильный искусственный интеллект в промышленности» и Национальном центре когнитивных разработок ИТМО, — в нашем материале.
-
23.09.2024
UPD: Scientific Open Source Meetup №8
Привет всем любителям открытого кода! У нас отличная новость: open source митапы вернулись после летнего перерыва.
-
18.09.2024
ИТМО и «Татнефть» разработали ИИ-помощника для сотрудников компании
Ученые из ИТМО и «Татнефти» разработали «Цифровой экспертный совет» — «умную» платформу на основе больших языковых моделей для сотрудников компании.
-
19.06.2024
Ученые ИТМО представили новый веб-сервис для оценки соискателей с помощью искусственного интеллекта
В исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО создали новую гибридную систему искусственного интеллекта, которая объединила автоматическое машинное обучение и большие языковые модели.
-
27.05.2024
ИТМО и Департамент градостроительной политики города Москвы объявили об открытии совместной лаборатории искусственного интеллекта
Заместитель руководителя Департамента градостроительной политики города Москвы Андрей Курилов и ректор Университета ИТМО Владимир Васильев подписали двухстороннее соглашение о сотрудничестве и открытии совместной научно-исследовательской лаборатории в области внедрения технологий искусственного интеллекта в градостроительстве.
-
14.03.2024
UPD: Online Scientific Open Source Meetup №7
10 апреля прошел первый весенний open source митап в этом году, в этот раз – онлайн.
-
17.12.2023
AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО
15 декабря Университет ИТМО пригласил гостей в совместное путешествие в мир интеллектуальных технологий AIMission.
-
05.12.2023
AIMission 2023: регистрация открыта
Второй год подряд Университет ИТМО, один из ведущих научно-образовательных центров России в области искусственного интеллекта (ИИ) и смежных цифровых технологий, открывает свои двери для индустриальных партнеров, коллег из научно-образовательных организаций, представителей СМИ и общественности. Руководствуясь Национальной стратегией развития искусственного интеллекта, мы стремимся сделать свои разработки доступными для широкого круга отечественных специалистов и пользователей ИИ-систем, в связи с чем организуем открытое мероприятие – «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО».
-
20.10.2023
Завершился YSC-2023 в Объединенных Арабских Эмиратах
"Международная конференция молодых ученых YSC-2023 (Young Scientists Conference for young researchers and professionals in computational science, Artificial Intelligence, Big Data and ML) вернулась на зарубежные площадки! Рассказываем, как это было."
-
03.10.2022
Международная. Научная. Своя. Как прошла конференция молодых ученых YSC-2022
17 сентября завершилась 11-ая международная конференция молодых ученых – Young Scientists Conference in Computational Science (YSC-2022), организованная Национальным центром когнитивных разработок Университета ИТМО (НЦКР) совместно со Студенческим научным сообществом, при поддержке центра «Сильный ИИ в промышленности», Университета Иннополис, Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН.