UPD: Scientific Open Source Meetup №8

Привет всем любителям открытого кода! У нас отличная новость: open source митапы вернулись после летнего перерыва.
UPD: Scientific Open Source Meetup №8

8 октября провели наш восьмой митап в рамках проекта «Научный Петербург» . В программу вошли доклады про китайский опенсорс от наших коллег из сообщества OpenScaler, питчи LLM-ассистента для проверки научных работ и библиотеки по обработке и генерации векторной графики, а ещё — безумные идеи хранения данных. 

ПРОГРАММА 

  • Николай Никитин — Опенсорс в ИТМО
  • Кирилл Колпаков — Национальная open source экосистема Китая
  • Юлия Борисова — Свернули-развернули: TorchCNNBuilder для прикладных задач
  • Терещенко Владислав — Edulytica: LLM-ассистент для проверки научных работ.
  • Дмитрий Варенов — OpenScaler OS - передовые открытые технологии из Китая
  • Иван Жарский — VGLib: Библиотека по обработке и генерации векторной графики
  • Иван Усов, Никита Кулин, Симар Муратов — Gamac: Автоматическая кластеризация на GPU

Посмотреть фотографии можно здесь, а запись трансляции доступна по этой ссылке.

Информацию о других прошедших митапах (записи трансляции, темы докладов и фотографии) можно найти на нашем ODS-хабе.

Проект поддержан Министерством науки и высшего образования РФ.

Читайте также

  • 04.05.2026

    Инструмент для анализа документов от ИТМО повысит качество поисковых систем и ИИ-ассистентов

    Исследователи из ИТМО создали библиотеку для обработки данных DocuMentor, чтобы точнее анализировать и извлекать иерархическую структуру документов.

  • 24.04.2026

    Российские исследователи предложили способ точнее обновлять рекомендательные модели без переобучения с нуля

    Исследователи AI VK Research и Университета ИТМО представили новый способ обновления рекомендательных алгоритмов.

  • 13.04.2026

    ИТМО и Альфа-банк стали победителями премии Data Fusion Awards за курс по ИИ для преподавателей

    В Москве объявили лауреатов общероссийской кросс-отраслевой премии в области ИИ и анализа данных Data Fusion Awards 2026.