UPD: Scientific Open Source Meetup №8

Привет всем любителям открытого кода! У нас отличная новость: open source митапы вернулись после летнего перерыва.
UPD: Scientific Open Source Meetup №8

8 октября провели наш восьмой митап в рамках проекта «Научный Петербург» . В программу вошли доклады про китайский опенсорс от наших коллег из сообщества OpenScaler, питчи LLM-ассистента для проверки научных работ и библиотеки по обработке и генерации векторной графики, а ещё — безумные идеи хранения данных. 

ПРОГРАММА 

  • Николай Никитин — Опенсорс в ИТМО
  • Кирилл Колпаков — Национальная open source экосистема Китая
  • Юлия Борисова — Свернули-развернули: TorchCNNBuilder для прикладных задач
  • Терещенко Владислав — Edulytica: LLM-ассистент для проверки научных работ.
  • Дмитрий Варенов — OpenScaler OS - передовые открытые технологии из Китая
  • Иван Жарский — VGLib: Библиотека по обработке и генерации векторной графики
  • Иван Усов, Никита Кулин, Симар Муратов — Gamac: Автоматическая кластеризация на GPU

Посмотреть фотографии можно здесь, а запись трансляции доступна по этой ссылке.

Информацию о других прошедших митапах (записи трансляции, темы докладов и фотографии) можно найти на нашем ODS-хабе.

Проект поддержан Министерством науки и высшего образования РФ.

Читайте также

  • 06.07.2026

    Selectel инвестирует более 1 млрд рублей в совместное предприятие с ИТМО для развития AI-сервисов

    Совместное предприятие будет заниматься развитием сервисов в сфере искусственного интеллекта. Инвестиции Selectel в проект составят более 1 млрд рублей.

  • 11.06.2026

    ИИ-эксперт от ИТМО поможет оценивать экономические последствия градостроительных решений

    Ученые ИТМО разработали программный комплекс Urbanomy, который с помощью ИИ прогнозирует экономические и социальные последствия градостроительных решений.

  • 04.05.2026

    Инструмент для анализа документов от ИТМО повысит качество поисковых систем и ИИ-ассистентов

    Исследователи из ИТМО создали библиотеку для обработки данных DocuMentor, чтобы точнее анализировать и извлекать иерархическую структуру документов.