Soika: библиотека пространственно-семантического анализа текстовых данных

Предназначена для обогащения цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также за счет результатов вернакулярной оценки качества городской среды.

Открытый репозиторий разработки

Эффекты от внедрения

  • Быстрое выявление точек общественной активности и объектов городской среды
  • Точное прогнозирования социальных рисков, связанных с этими объектами

Визуализация

Soika: библиотека пространственно-семантического анализа текстовых данных
Схема работы модулей библиотеки: двухуровневая классификация, геолокация и обнаружение рисков.

Конкурентные преимущества

Методы определения упоминаемых мест и их геокодирования, набор классификаторов и моделей NER для определения функционального содержания сообщений

Извлечение и агрегация фактов из социальных медиа без дополнительного программного обеспечения

Оценка субъективного качества городской среды на основе мнений горожан

Общая информация

УГТ-8

Система проверена на работоспособность в своей конечной форме и в ожидаемых условиях эксплуатации

Руководитель разработки

Александр Антонов asantonov@itmo.ru

Инициатор