Машинное зрение (Computer Vision) — это направление искусственного интеллекта, которое занимается обработкой, анализом и интерпретацией визуальной информации, поступающей с камер, фотографий и видеопотоков. Основная цель машинного зрения заключается в том, чтобы научить компьютеры видеть окружающий мир таким же образом, как это делает человек, интерпретируя визуальные образы и извлекая полезную информацию.
Искусственный интеллект и машинное зрение
Open-source решения в области машинного зрения
ODRS: AutoML-фреймворк для задач распознавания объектов
Обеспечивает автоматический выбор моделей глубокого обучения и формирование конвейеров машинного обучения под конкретную задачу распознавания объектов. Предоставляет не только рекомендации по выбору моделей распознавания объектов, но и позволяет обучать предложенные модели непосредственно внутри фреймворка через удобное API.
Sim4Rec: библиотека генеративного ИИ для обучения рекомендательных систем
Предназначена для создания синтетических массивов данных, имитирующих поведение участников процессов предоставления услуг (клиентов банков, торговых площадок, сферы питания, сферы развлечений) для обучения, тестирования и сравнения качества рекомендательных систем.
Ведущие разработки в области машинного зрения
SMILE.CV: среда для обучения отраслевых систем компьютерного зрения
Предназначена для автоматизации создания и обучения систем компьютерного зрения в различных отраслях за счет использования low-code программирования и типовых шаблонов. Предоставляется в форме облачного сервиса, что позволяет демократизировать процесс разработки, обеспецивать требуемые характеристики систем CV на ограниченных вычислительных ресурсах за счет создания композитных моделей машинного зрения.
Платформа автоматизации разработки моделей ИИ для технического зрения и управления БАС
Предназначена для поддержки полного цикла создания и обучения систем компьютерного зрения для современных БПЛА, включая подготовку и разметку данных, обоснование архитектуры модели, обучение, валидацию, а также создание систем управления целевой нагрузкой БПЛА. Может использоваться отраслевыми специалистами дл ядообучения и адаптации систем ИИ БПЛА в ходе эксплуатации.
Новости в области машинного зрения
-
18.12.2025
AIMission-2025: в Институте ИИ ИТМО подвели итоги года
На ежегодной конференции «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий» эксперты Института искусственного интеллекта ИТМО представили ключевые достижения 2025 года — от первой российской системы для автоматизированного создания мультиагентных ИИ до новой программы бакалавриата.
-
16.05.2025
В ИТМО создали ИИ-инструмент, который упростит обработку горных пород
Студенты лаборатории компьютерных технологий ИТМО предложили ИИ-модели для обработки изображения с плотно сгруппированными объектами.
-
17.03.2025
В ИТМО разработали цифровой полигон для тестирования новых систем ИИ в экстремальных условиях
Цифровой полигон «Полиокс» позволяет анализировать потенциал системы ИИ, прогнозировать ресурсную стоимость ее дообучения и объективно оценить качество работы в том числе в экстремальных условиях эксплуатации.
-
27.11.2024
ИТМО получит 162 миллиона рублей на разработку ИИ-системы компьютерного зрения для БПЛА
Национальный центр когнитивных разработок ИТМО, ГосНИИАС и АО «КТ-Беспилотные Системы» вошли в число победителей конкурсного отбора Фонда НТИ и получили субсидию в размере 162 миллионов на создание системы компьютерного зрения с ИИ для БПЛА.
-
04.07.2024
В ИТМО разработали новый алгоритм оценки точной стоимости жилья
Применение нового метода существенно улучшило точность предсказания.
-
05.09.2022
Приглашаем на стажировку в Национальный центр когнитивных разработок Университета ИТМО
"Научно-исследовательская лаборатория «Когнитивная невербалика» Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО ищет талантливых кандидатов, готовых влиться в команду. Ребята занимаются разработкой и поддержкой приложений для конечных пользователей в областях интеллектуальных телекоммуникационных технологий, визуализации данных, прикладного искусственного интеллекта на основе машинного обучения и когнитивных технологий. Создают системы поддержки принятия решений и персональных помощников."