ODRS: AutoML-фреймворк для задач распознавания объектов
Обеспечивает автоматический выбор моделей глубокого обучения и формирование конвейеров машинного обучения под конкретную задачу распознавания объектов. Предоставляет не только рекомендации по выбору моделей распознавания объектов, но и позволяет обучать предложенные модели непосредственно внутри фреймворка через удобное API.
Конкурентные преимущества
Подбор ML-модели на основе зафиксированного опыта предыдущих исследований
Актуализируемая база знаний на основе литературных источников
Открытый код, имплементируемый в прикладные системы ИИ
Общая информация
УГТ-7
Фреймворк продемонстририрован в реальных условиях эксплуатации
Руководитель разработки
д.т.н Алексей Духанов
dukhanov@itmo.ru