ODRS: AutoML-фреймворк для задач распознавания объектов

Обеспечивает автоматический выбор моделей глубокого обучения и формирование конвейеров машинного обучения под конкретную задачу распознавания объектов. Предоставляет не только рекомендации по выбору моделей распознавания объектов, но и позволяет обучать предложенные модели непосредственно внутри фреймворка через удобное API.

Открытый репозиторий разработки

Визуализация

ODRS: AutoML-фреймворк для задач распознавания объектов
Принцип работы фреймворка для задач распознавания объектов

Конкурентные преимущества

Подбор ML-модели на основе зафиксированного опыта предыдущих исследований

Актуализируемая база знаний на основе литературных источников

Открытый код, имплементируемый в прикладные системы ИИ

Общая информация

УГТ-7

Фреймворк продемонстририрован в реальных условиях эксплуатации

Руководитель разработки

д.т.н Алексей Духанов
dukhanov@itmo.ru 

Инициатор