Системы ИИ для промышленности
-
Интеллектуальная мультиагентная инжиниринговая система iMAgES
Предназначена для оптимизации технико-экономичемких показателей проектов по бурению и обустройству нефтегазовых месторождений. В интерактивном режиме обеспечивает подготовку и интерпретацию данных этапа среднесрочного планирования добычи, построение оптимального сквозного сценария бурения и обустройства месторождения, формирование последующих этапов цепочки создания стоимости проекта.
Конкурентные преимущества:
- Cквозное планирование по этапам цепочки создания стоимости
- Поверочные расчеты на основе внешних моделей и инженерного ПО
Эффекты от внедрения:
- Быстрые расчеты вариантов плана на основе суррогатных моделей
- Освобождение специалистов от рутинного труда
УГТ-9
Система используется для решения реальных задач конечных потребителей
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Сергей Иванов
svivanov@itmo.ru -
Интеллектуальная система поддержки принятия решений «Цифровой экспертный совет Татнефти»
Предназначена для интеллектуального анализа данных и поддержки принятия комплексных решений руководства высшего звена в части автоматизации и оптимизации технологических и бизнес-процессов добычи и переработки нефти. Позволяет формулировать запросы на естественном языке и получать развернутые ответы, подтвержденные справочными материалами. Реализована на основе большой фундаментальной модели ИИ в мультиагентной форме.
Конкурентные преимущества:
- Использование больших языковых моделей
- Работа с корпоративной документацией и базами знаний компании
- Работа со сложными запросами, требующими экспертизы в различных предметных областях
Эффекты от внедрения:
- Освобождение специалистов от рутинных операций
- Получения качественно новых интеллектуальных технологий аналитики в компании
- Ускорение и автоматизация существующих процессов
УГТ-9
Система используется для решения реальных задач конечных потребителей
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Денис Насонов
dnasonov@itmo.ru -
Цифровой полигон суррогатного моделирования и реинжиниринга отраслевого ПО в промышленности
Предназначен для автоматизации построения низкоресурсных суррогатных моделей и цифровых двойников на их основе для различных промышленных объектов и систем. На основе инженерного ПО позволяет создавать базу данных физического моделирования различных состояний объекта, по которой методами автоматического машинного обучения строит и валидирует суррогатные модели. На одной базе данных обеспечивает комплексирование суррогатных моделей разных параметров в форме цифрового двойника на данных, допускающего использование без запуска инженерного ПО.
Конкурентные преимущества:
- Автоматическое формирование базы данных путем запуска инженерного ПО на удаленном суперкомпьютере
- Автоматическое согласование состава базы данных и структуры моделей для достижения требуемой точности
- Визуальный интерфейс, не требующий знания программирования
Эффекты от внедрения:
- Ускорение создания суррогатных моделей – в 2-4 раза
- Ускорение расчетов по сравнению с физическим моделированием – в 5-50 раз
УГТ-9
Прототип системы прошел демонстрацию в эксплуатационных условиях и отражает планируемую штатную систему
Инициатор
Руководитель разработки:
д.т.н. Ирина Болодурина
prmat@mail.osu.ru
