Ведущие разработки

Системы ИИ для планирования и составления расписаний

Полный каталог решений в обрасти ИИ

  • Интеллектуальная агентная система поддержки принятия решений по планированию промышленных бизнес-процессов на основе БЯМ

    Предназначена для оптимизации планирования промышленных бизнес-процессов на больших временных горизонтах в условиях неопределенности и неполноты данных. Позволяет автоматизировать все шаги от анализа сметной документации до валидации сгенерированных план-графиков для разных стратегий реализации проекта, а также выдавать рекомендации по выбору технологий проведения работ.

    Конкурентные преимущества:

    • Автоматизация процесса планирования за счет применения искусственного интеллекта для извлечения опыта из накопленных корпоративных данных
    • Быстрые интеллектуальные алгоритмы построения, оптимизации и валидации план-графиков
    • Оценка характеристик, которые влияют как на индивидуальные, так и на коллективные трудовые функции
    Интеллектуальная агентная система поддержки принятия решений по планированию промышленных бизнес-процессов на основе БЯМ
    Интерфейс взаимодействия с агентной системой поддержки принятия решений по планированию промышленных бизнес-процессов на основе БЯМ

    Эффекты от внедрения:

    • Повышение эффективности планов до 30%
    • Сокращение трудозатрат по планированию в 16–20 раз

    УГТ-9

    Система проверена на работоспособность в своей конечной форме и в ожидаемых условиях эксплуатации

    Руководитель разработки:

    к.т.н. Анна Калюжная
    anna.kalyuzhnaya@itmo.ru

  • Библиотека методов транспортной маршрутизации для задач планирования доставки светлых нефтепродуктов с применением графовых нейронных сетей

    Предназначена для быстрого составления расписаний и маршрутов доставки светлых нефтепродуктов между складами и заправочными станциями с учетом прогноза дорожной обстановки и исчерпания запасов на станциях.

    Конкурентные преимущества:

    • Возможность использования в качестве методического ядра для создания различных прикладных решений
    • Перенос на другие задачи транспортной логистики
    Библиотека методов транспортной маршрутизации для задач планирования доставки светлых нефтепродуктов с применением графовых нейронных сетей
    Маршрут между двумя точками на оптимизированном графе УДС незначительно уступает в точности исходному алгоритму и значительно превосходит в скорости расчетов

    Эффекты от внедрения:

    • Ускорение решения транспортных задач за счет использования графовых нейронных сетей
    • Освобождение специалистов от рутинных задач

    УГТ-9

    Система проверена на работоспособность в своей конечной форме и в ожидаемых условиях эксплуатации

    Руководитель разработки:

    к.т.н. Сергей Митягин
    mityagin@itmo.ru