Системы ИИ для градостроительства
-
Инструментальная платформа цифровой урбанистики
Предназначена для решения типовых задач урбанистики, связанных с оценкой и планированием развития городской среды на основе комплекса пространственных индексов и метрик, получаемых посредством информационной модели города. Позволяет рассчитывать оценки состояния городской среды по критериям обеспеченности населения объектами обслуживающих инфраструктур, доступности объектов городской среды для населения, транспортной связанности территорий города, центральности и потенциала развития территорий.
Видео о разработкеКонкурентные преимущества:
- Открытая архитектура, что позволяет насыщать платформу данными по разным городам и территориям
- Широкая номенклатура моделей машинного обучения и пространственного анализа, интегрированных
в цифровую модель среды города и населения - Возможности сценарного моделирования развития города («если-то») на уровне стратегического
генерального и мастер-планирования
Эффекты от внедрения:
- Сокращение сроков проведения предпроектных исследований территорий на 25-50%
- Сокращение затрат на разработку и внедрение систем поддержки градостроительного и социально-экономического развития городов на 35-50%
- Повышение эффективности использования ресурсов для развития городской среды на 10-25%
Уровень готовности технологии:
УГТ 9 — система используется для решения реальных задач конечных потребителей
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Сергей Митягин
mityagin@itmo.ru -
Просто.Р: цифровая платформа управления развитием территорий
Предназначена для автоматизации процессов управления развитием территорий на стадиях предпроектных исследований и проектирования. Обеспечивает оценку состояния территории по комплексу факторов, включая экологические, транспортные, социальные и инженерные. Прогнозирует перспективы развития территории в соответствии с одним из возможных профилей: жилье, промышленность, сельское хозяйство, рекреация. На стадиях концептуального проектирования обеспечивает автоматизацию функционального зонирования территории и генерацию концепций ее развития. На стадии предсказания эффектов развития территории прогнозирует социально-экономические последствия для локации, окружающего контекста и региона в целом.
Статья о разработкеКонкурентные преимущества:
- Оценка с учетом региональной градостроительной ситуации, а также с учетом планов регионального развития
- Возможность оценки и прогнозирования социальных рисков реализации проектов развития территорий на основе ценностной модели населения
- Ускорения процессов эскизного проектирования на ранних этапах реализации проектов за счет генеративного ИИ
Эффекты от внедрения:
- Сокращение сроков предпроектного исследования и анализа территорий в 1,5-2 раза
- Ускорение концептуального проектирования развития территорий на 30-60%
Уровень готовности технологии:
УГТ 5 — основные компоненты системы испытаны в условиях, близких к реальным. Разработка продолжается в 2025 году
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Сергей Митягин
mityagin@itmo.ru -
Технология генеративного дизайна комплексных промышленных объектов и сооружений
Предназначена для концептуального проектирования промышленно-логистических комплексов методами генеративного ИИ с целью оценки потенциала развития территории и выбора базовых технологических и строительных решений. Применима для проектирования объектов в сложных климатических условиях, например, грузовых терминалов на шельфе Арктики.
Статья о разработкеКонкурентные преимущества:
- Быстрая генерация цифровой модели в условиях неопределенности и неполноты данных
- Множество альтернативных сценариев развития территории
- Оптимизация проектных решений с учетом нормативных, технических или пространственных ограничений
- Учет климатических особенностей, оперативных и экстремальных характеристик внешней среды
Эффекты от внедрения:
- Сокращение этапа концептуального проектирования до 10 раз
- Повышение эффективности использования площадей до 45%
Уровень готовности технологии:
УГТ 6 — система продемонстрирована в условиях, близких к реальным
Инициатор
Руководитель разработки:
Сергей Кудинов
sergei.kudinov@itmo.ru -
ЦИФРОВОЙ МЭР: интеллектуальный ассистент для комплексной поддержки принятия решений по управлению городскими территориями на основе большой фундаментальной модели
Предназначен для повышения эффективности (повышение скорости, снижение стоимости, повышение качества) процессов городского управления. Обеспечивает диалоговый интерфейс взаимодействия с пользователем на естественном языке в виде вопросно-ответной системы. Позволяет эффективно работать с городскими базами данных и знаний, а также прикладным ПО для задач градостроительства и урбанистики.
Конкурентные преимущества:
- Устранение галлюцинаций за счет эффективного использования баз знаний о городе: нормативные документы, данные и ПО
- Автоматизация вызова вычислительных модулей платформы цифровой урбанистики и унификации результатов
- Взаимодействие с пользователем на естественном языке, возможность объяснения результатов
Эффекты от внедрения:
- Повышение скорости подготовки материалов для обоснования решений до 5 раз
- Снижение загрузки персонала, вовлеченного в подготовку решений, в 3-6 раз
Уровень готовности технологии:
УГТ 7 — система продемонстрирована в эксплуатационных условиях на примере Санкт-Петербурга
Инициатор
Руководитель разработки:
к.т.н. Сергей Митягин
mityagin@itmo.ru -
Ядро генеративного проектирования rTIM
Предназначено для быстрого создания цифровых моделей концепций развития территорий в области гражданского строительства. Обеспечивает автоматическое зонирование комплексных территорий, размещение типовых и генеративных объектов жилого, социального и коммерческого назначения с учетом нормативных ограничений и требований к инфраструктуре. Лежит в основе ИИ-платформы территориального информационного моделирования rTIM.
Конкурентные преимущества:
- Обеспечивает соответствие нормативам и качественно прогнозирует технико-экономические показатели
- Находит оптимальные сценарии для проектов комплексного развития территорий в условиях неполноты исходных данных
Эффекты от внедрения:
- В три раза ускоряет разработку и оценку мастер-планов, включая их экономическую емкость
- Для разработки мастер-плана и оценки экономической емкости территории достаточно одного дня
Уровень готовности технологии:
УГТ 9 — система используется для решения реальных задач конечных потребителей
Инициатор
Руководитель разработки:
Сергей Кудинов
sergei.kudinov@itmo.ru -
Интеллектуальный сервис генерации объемно-планировочных решений многоквартирных домов
Предназначен для автоматического создания цифровых моделей объемно-планировочных решений (квартирографии) для жилых домов по Программе реновации города Москвы с учетом заданных параметров и требований. В качестве входных данных учитываются сведения о квартирах в расселяемых домах, целевые требования для новых квартир, данные о земельном участке и окружении. Выходные данные представляют собой цифровую модель с посадкой многоквартирного дома на участке с учетом норм инсоляции, а также поэтажными планами этажей и экспликацией.
Конкурентные преимущества:
- Быстрая (1-3 минуты) генерация вариантов квартирографии
- На 45% эффективнее используется наземная площадь здания
- На 35% эффективнее используются жилые площади
Эффекты от внедрения:
- Сокращение сроков проведения предпроектных исследований территорий на 25-50%
- Сокращение затрат на разработку и внедрение систем поддержки градостроительного и социально-экономического развития городов на 35-50%
Уровень готовности технологии:
УГТ 9 — система используется для решения реальных задач конечных потребителей
Инициатор
Руководитель разработки:
Сергей Кудинов
sergei.kudinov@itmo.ru
