Stalactite: фреймворк федеративного обучения на больших данных

Предназначен для быстрого прототипирования систем вертикального федеративного обучения, ориентирован на исполнение и мониторинг моделей машинного обучения, работающих с распределенными данными. Обеспечивает поддержку обмена данными между сторонами с помощью гомоморфного шифрования и gRPC, оснащен встроенными инструментами для мониторинга (Prometheus, Grafana) и репортинга (MLFlow), а также CLI-интерфейсом для удобного обучения и отслеживания вычислительных процессов.