SAMPO: фреймворк оптимизации производственных процессов в условиях неопределенности и неполноты данных

SAMPO — фреймворк для автоматизированной оптимизации планирования бизнес-процессов. Он позволяет эффективно использовать наработанный корпоративный опыт на ретроспективных данных для автоматизированного построения план-графиков выполнения бизнес-процессов, оптимальных по требуемым целевым показателям.

В основе SAMPO лежат мета-эвристические, генетические и нейросетевые алгоритмы, которые позволяют анализировать ретроспективные производственные данные и решать задачу мультикритериальной оптимизации планирования с учетом накопленного опыта. Особенностью фреймворка является способность эффективно решать задачу планирования на больших временных горизонтах, в условиях неопределенности и неполноты ретроспективных данных.

За счет своей модульной структуры SAMPO допускает интеграцию алгоритмов и моделей, учитывающих специфику определенной предметной области, поэтому фреймворк может быть применим для решения промышленных задач из различных отраслей: добывающей и обрабатывающей промышленности, строительства, транспорта и энергетики.

Открытый репозиторий разработки

Эффекты от внедрения

  • Сокращение времени разработки планов с месяцев до нескольких дней

Визуализация

SAMPO: фреймворк оптимизации производственных процессов в условиях неопределенности и неполноты данных
Схема процесса адаптивной оптимизации планирования производственных процессов SAMPO

Конкурентные преимущества

Возможность адаптировать планы к изменяющимся внешним условиям и эффективно работать в условиях ограниченных ресурсов

Контролируемость устойчивости планов при изменениях внешних условий

Общая информация

УГТ-9

Система проверена на работоспособность в своей конечной форме и в ожидаемых условиях эксплуатации

Руководитель разработки

к.т.н. Денис Насонов dnasonov@itmo.ru

Инициатор