Предметные инструменты

Предназначена для обогащения цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также за счет результатов вернакулярной оценки качества городской среды.

Предназначен для автоматизации процесса разработки предиктивных моделей на данных для технических систем полного цикла на основе методов эволюционной оптимизации. Поддерживаются задачи прогнозирования, классификации и выявления аномалий для одномерных и многомерных временных рядов, а также пространственно-временных полей различной природы.

Предназначена для создания программных систем ИИ для генеративного дизайна различных физических объектов в сплошных средах с помощью эволюционной оптимизации. Поддерживает многокритериальную постановку задачи, интеграцию с физическими симуляторами и моделями генеративного ИИ.

Предоставляет инструменты для создания квартально-сетевой модели города и генерации оптимальных требований к его развитию. Позволяет оценить метрики городской сети, такие как связность и центральность, рассчитать предоставление типов услуг на основе нормативных требований и получить оптимальные требования для генерального планирования территорий.

Предназначен для автоматизации планирования производственных процессов с учетом специфики работы в сложных условиях, в том числе, комплексных проектов по обустройству месторождений нефти и газа. На основе данных об исполнителях и графе работ проекта с помощью метаэвристических алгоритмов строятся паретооптимальные планы.

Позволяет проводить точную настройку параметров моделей и методов, используемых в системах искусственного интеллекта (ИИ). С его помощью можно быстро и легко совершать автоматический выбор значений параметров как для математических моделей сложных индустриальных процессов, так и для используемых в промышленности методов ИИ и машинного обучения (МО).

Предназначена для генеративного дизайна мехатронных и робототехнических систем различного назначения. Реализует алгоритм автоматического проектирования, включая исходное описание механизма в виде графа, задание внешней среды, моделирование сгенерированных механизмов и поиска наилучшего возможного дизайна.

Предназначена для создания синтетических массивов данных, имитирующих поведение участников процессов предоставления услуг (клиентов банков, торговых площадок, сферы питания, сферы развлечений) для обучения, тестирования и сравнения качества рекомендательных систем.

Инструмент на основе больших языковых моделей, который улучшает репозитории с открытым научным кодом. Он позволяет создавать открытые репозитории на основе имеющегося кода и научной статьи по реализации предложенного метода, генерирует описание и для репозитория в целом, и для отдельных классов и методов, «пишет» отчеты о необходимых доработках, упорядочивает содержание.