GEFEST: библиотека генеративного дизайна физических объектов

Предназначена для создания программных систем ИИ для генеративного дизайна различных физических объектов в сплошных средах с помощью эволюционной оптимизации. Поддерживает многокритериальную постановку задачи, интеграцию с физическими симуляторами и моделями генеративного ИИ.

Открытый репозиторий разработки

Эффекты от внедрения

  • Ускорение процессов концептуального проектирования до 60 раз
  • Упрощение разработки кастомизированных решений в 2-4 раза

Визуализация

GEFEST: библиотека генеративного дизайна физических объектов
Схема процесса создания генеративного дизайна физических объектов, представленных в виде геометрических структур и взаимодействующих со сплошными средами

Конкурентные преимущества

Обеспечивает как структурный, так и функциональный дизайн на основе полигональных структур

Быстрые алгоритмы эволюционной оптимизации с управляемой сходимостью

Работа с внешними воздействиями стохастической природы

Общая информация

УГТ-9

Система используется для решения реальных задач конечных потребителей

Руководитель разработки

к.т.н. Николай Никитин nnikitin@itmo.ru

Инициатор

Статья о разработке

  • 06.08.2024

    Ученые ИТМО научили генеративный ИИ проектировать объекты в сплошных средах

    Инструмент генеративного дизайна GEFEST – Generative Evolution For Encoded STructures – был разработан в Университете ИТМО на средства гранта Российского научного фонда. С помощью методов искусственного интеллекта GEFEST проектирует оптимальную форму и структуру объектов, которые будут взаимодействовать с обтекающими их жидкостями или газами. При этом размеры объектов могут быть практически любыми – от миллиметровых компонентов искусственной селезенки до километровых волноломов.