FEDOT.LLM: интеллектуальный ассистент на основе автоматического машинного обучения
Предназначен для end-to-end автоматизации создания предиктивных моделей на данных. FEDOT.LLM позволяет преобразовать запрос пользователя в свободной форме в структурированное задание и в соответствии с ним обработать входные данные, а затем решить задачу с помощью фреймворков FEDOT или FEDOT.Industrial. Могут быть решены задачи классификации, регрессии, прогнозирования временных рядов и выявления аномалий.
Эффекты от внедрения
- Ускорение разработки предиктивных моделей не менее, чем в 10 раз
- В 75% случаев качество моделей превышает лучший аналог, созданный человеком
Визуализация
Конкурентные преимущества
Задача формулируется на естественном языке (не требуется знание программирования)
Автоматизация подбора решения по системе метрик качества
Объяснимость решения и генерация кода решения задачи на Python
Общая информация
УГТ-8
Система проверена на работоспособность в своей конечной форме и в ожидаемых условиях эксплуатации
Руководитель разработки
к.т.н. Николай Никитин nnikitin@itmo.ru
Инициатор
