Fedot: фреймворк автоматического машинного обучения

Фреймворк автоматического машинного обучения, который позволяет создавать композитные пайплайны моделирования на данных.. Фреймворк не ограничивается отдельными AutoML-задачами, такими как предобработка исходных данных, подбор признаков или оптимизация гиперпараметров моделей, а позволяет решать более общую задачу структурного обучения — для заданного набора данных строится решение в виде графа (DAG), узлы которого представлены моделями МО, процедурами предобработки и трансформации данных.