CoolPrompt: библиотека для автоматической оптимизации промптов
Библиотека упрощает и ускоряет написание запросов ИИ и дает возможность специалистам без глубоких технических знаний получать конкретные результаты запросов. Фреймворк сам может генерировать данные для настройки и оценки запросов. Система позволяет выбирать метод оптимизации в зависимости от приоритета — скорость или качество, поддерживает широкий спектр языковых моделей, а также может генерировать понятный отчет по итогам оптимизации.
Эффекты от внедрения
- При внедрение в проектах ИЦ “Сильный ИИ в промышленности” прирост точности моделей: +3,74 процентного пункта для Gemini-2.5-flash (с 33,23% до 36,97%) и +4,25 п.п. для GPT-5-mini (с 50,30% до 54,55%) с общим уменьшением стоимости на 1,8% для Gemini-2.5-flash и на 15,1% для GPT-5-mini
- При внедрении в проекты X5 Digital повысил качество решения задачи классификации отзывов на 8,12%: с 79,1% до 85,5% за счет автоматического построения промпта
Визуализация
Конкурентные преимущества
CoolPrompt автоматически оптимизирует пользовательские промпты под любые задачи
Работает как с публичными моделями по API, так и с локально развернутыми LLM
Предлагает несколько различных алгоритмов оптимизации
Предлагает несколько различных алгоритмов оптимизации
Поддерживает интеграцию пользовательской реализации метода APO
Общая информация
УГТ-8
Руководитель разработки
Никита Кулин
nikita.kulin@itmo.ru
Инициатор
