Новый алгоритм ИИ в 30 раз ускорил поиск оптимального маршрута транспорта

Специалисты ИТМО совместно с Лабораторией ИИ Сбербанка создали открытую Python-библиотеку RIDE для ускорения логистических расчетов любого масштаба.
Новый алгоритм ИИ в 30 раз ускорил поиск оптимального маршрута транспорта
Источник изображения: Сгенерировано нейросетью FLUX

«RIDE сокращает область поиска оптимального маршрута автотранспорта. Инструмент анализирует топологические свойства транспортных сетей, представленных в виде графов. Большие и сложные графы разбиваются на иерархии (подграфы), чтобы упростить задачу. Сначала идет поиск кратчайшего пути именно между иерархиями, а уже затем на основе выделенного подграфа находится точное решение. Ограничивая количество перебираемых вариантов маршрутов, мы значительно ускоряем процесс вычислений. Это особенно важно для задач логистики, требующих оперативных расчетов, таких, например, как организация курьерской доставки продуктов», — рассказал Георгий Концевик, аспирант ИТМО и сотрудник исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».

RIDE был успешно протестирован на графах уличных дорожных сетей более 500 городов.  Согласно результатам испытаний, применение иерархического подхода ускоряет маршрутизацию до 30 раз. При этом погрешность вычислений без использования значительных объемов памяти составит до 10%, а если задействовать память системы максимально, погрешность будет нулевая. Также испытания показали, что RIDE позволяет многократно формировать маршруты в сжатые сроки и подходит для сложных типов доставок со множеством ограничений, например, для перевозки нефтепродуктов автомобильным транспортом.

Читайте также

  • 18.12.2025

    AIMission-2025: в Институте ИИ ИТМО подвели итоги года

    На ежегодной конференции «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий» эксперты Института искусственного интеллекта ИТМО представили ключевые достижения 2025 года — от первой российской системы для автоматизированного создания мультиагентных ИИ до новой программы бакалавриата.

  • 09.12.2025

    В ИТМО создали разработчика промптов для ИИ

    Команда лаборатории компьютерных технологий (CT-Lab) Университета ИТМО разработала библиотеку CoolPrompt для автоматической оптимизации промптов — инструкций для больших языковых моделей

  • 25.11.2025

    Ученые ИТМО и Сбера представили новую мультиагентную ИИ-систему для быстрого создания новых лекарств

    Исследователи из ИТМО при поддержке ученых Центра практического искусственного интеллекта Сбера разработали мультиагентную систему для поиска новых лекарственных молекул.