Новый алгоритм ИИ в 30 раз ускорил поиск оптимального маршрута транспорта

Специалисты ИТМО совместно с Лабораторией ИИ Сбербанка создали открытую Python-библиотеку RIDE для ускорения логистических расчетов любого масштаба.
Новый алгоритм ИИ в 30 раз ускорил поиск оптимального маршрута транспорта
Источник изображения: Сгенерировано нейросетью FLUX

«RIDE сокращает область поиска оптимального маршрута автотранспорта. Инструмент анализирует топологические свойства транспортных сетей, представленных в виде графов. Большие и сложные графы разбиваются на иерархии (подграфы), чтобы упростить задачу. Сначала идет поиск кратчайшего пути именно между иерархиями, а уже затем на основе выделенного подграфа находится точное решение. Ограничивая количество перебираемых вариантов маршрутов, мы значительно ускоряем процесс вычислений. Это особенно важно для задач логистики, требующих оперативных расчетов, таких, например, как организация курьерской доставки продуктов», — рассказал Георгий Концевик, аспирант ИТМО и сотрудник исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».

RIDE был успешно протестирован на графах уличных дорожных сетей более 500 городов.  Согласно результатам испытаний, применение иерархического подхода ускоряет маршрутизацию до 30 раз. При этом погрешность вычислений без использования значительных объемов памяти составит до 10%, а если задействовать память системы максимально, погрешность будет нулевая. Также испытания показали, что RIDE позволяет многократно формировать маршруты в сжатые сроки и подходит для сложных типов доставок со множеством ограничений, например, для перевозки нефтепродуктов автомобильным транспортом.

Читайте также

  • 02.06.2025

    В ИТМО разработали ИИ-платформу для городского планирования

    Ученые ИТМО создали цифровую ИИ-платформу «Просто.Р», которая поможет быстро и недорого оценивать и предсказывать развитие городской среды на основе данных.

  • 16.05.2025

    В ИТМО создали ИИ-инструмент, который упростит обработку горных пород

    Студенты лаборатории компьютерных технологий ИТМО предложили ИИ-модели для обработки изображения с плотно сгруппированными объектами.

  • 29.04.2025

    В ИТМО представили ИИ-помощника для автоматизации работы с научным кодом

    Ученые ИТМО представили (OSA) — инструмент на основе больших языковых моделей, который «наводит порядок» в хранилищах открытого научного кода и делает их более удобными для переиспользования другими научными командами.