Новый алгоритм ИИ в 30 раз ускорил поиск оптимального маршрута транспорта

Специалисты ИТМО совместно с Лабораторией ИИ Сбербанка создали открытую Python-библиотеку RIDE для ускорения логистических расчетов любого масштаба.
Новый алгоритм ИИ в 30 раз ускорил поиск оптимального маршрута транспорта
Источник изображения: Сгенерировано нейросетью FLUX

«RIDE сокращает область поиска оптимального маршрута автотранспорта. Инструмент анализирует топологические свойства транспортных сетей, представленных в виде графов. Большие и сложные графы разбиваются на иерархии (подграфы), чтобы упростить задачу. Сначала идет поиск кратчайшего пути именно между иерархиями, а уже затем на основе выделенного подграфа находится точное решение. Ограничивая количество перебираемых вариантов маршрутов, мы значительно ускоряем процесс вычислений. Это особенно важно для задач логистики, требующих оперативных расчетов, таких, например, как организация курьерской доставки продуктов», — рассказал Георгий Концевик, аспирант ИТМО и сотрудник исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».

RIDE был успешно протестирован на графах уличных дорожных сетей более 500 городов.  Согласно результатам испытаний, применение иерархического подхода ускоряет маршрутизацию до 30 раз. При этом погрешность вычислений без использования значительных объемов памяти составит до 10%, а если задействовать память системы максимально, погрешность будет нулевая. Также испытания показали, что RIDE позволяет многократно формировать маршруты в сжатые сроки и подходит для сложных типов доставок со множеством ограничений, например, для перевозки нефтепродуктов автомобильным транспортом.

Читайте также

  • 25.11.2025

    Ученые ИТМО и Сбера представили новую мультиагентную ИИ-систему для быстрого создания новых лекарств

    Исследователи из ИТМО при поддержке ученых Центра практического искусственного интеллекта Сбера разработали мультиагентную систему для поиска новых лекарственных молекул.

  • 30.10.2025

    Маршрут перестроен: в ИТМО разработали ИИ-сервис для оптимизации маршрутов общественного транспорта

    С помощью ИИ-инструмента ConnectPT от разработчиков из Института искусственного интеллекта ИТМО можно быстро и без дополнительных затрат проанализировать уже существующие маршруты городского пассажирского транспорта и получить рекомендации, как их улучшить.

  • 17.09.2025

    Совместное исследование Yandex B2B Tech и Университета ИТМО: 75% разработчиков уже используют ИИ-ассистенты при работе с кодом

    Yandex B2B Tech и Университет ИТМО провели исследование инструментов разработки среди более чем 600 разработчиков, преподавателей и студентов IT-направлений.