Моделирование стратегий разрушения криминальной сети

Международные криминальные организации формируют сложные децентрализованные сетевые структуры. Большая часть связей в них скрыта, а перестройка в ответ на внешние воздействия происходит крайне быстро. Все это обеспечивает устойчивость сети, и кажется, что бороться с ней невозможно. Однако существуют стратегии разрушения, которые при минимальном точечном воздействии на отдельных участников сообщества приводят к распаду всей цепочки. Как ни удивительно, просчитать и предложить их могут не люди, а интеллектуальные технологии.

В данном случае, в качестве примера выбрана криминальная сеть оборота каннабиса в Нидерландах. Мы сумели оптимизировать стратегии разрушения таких сетей исходя из принципа минимального воздействия на отдельных участников (путем их изоляции или временного вывода из процесса) с максимизацией ущерба для слаженной работы криминального сообщества в целом.

Метод оптимизации основан на воспроизведении топологии сети криминальных связей в виде модели, отражающей сам производственный процесс (возделывание каннабиса, подготовка продукта, организация упаковки, перевозки и распространения). Стратегия разрушения ориентируется на ограничение возможностей быстрой перестройки сети (нахождение новых поставщиков, рынков сбыта и пр.) таким образом, чтобы простои на отдельных этапах производственного процесса вынудили некоторых участников покинуть данную структуру.

В качестве иллюстрации представлены два сценария разрушения реальной криминальной сети оборота каннабиса в Нидерландах, демонстрирующих разную эффективность при различном выборе изолируемых узлов.

Публикации по теме:

Duijn P.A.C., Kashirin V., Sloot P.M.A. The Relative Ineffectiveness of Criminal Network Disruption // Scientific Reports. — 2014. — Vol. 4. Article number 4238.

Читайте также

  • 02.06.2025

    В ИТМО разработали ИИ-платформу для городского планирования

    Ученые ИТМО создали цифровую ИИ-платформу «Просто.Р», которая поможет быстро и недорого оценивать и предсказывать развитие городской среды на основе данных.

  • 16.05.2025

    В ИТМО создали ИИ-инструмент, который упростит обработку горных пород

    Студенты лаборатории компьютерных технологий ИТМО предложили ИИ-модели для обработки изображения с плотно сгруппированными объектами.

  • 29.04.2025

    В ИТМО представили ИИ-помощника для автоматизации работы с научным кодом

    Ученые ИТМО представили (OSA) — инструмент на основе больших языковых моделей, который «наводит порядок» в хранилищах открытого научного кода и делает их более удобными для переиспользования другими научными командами.