Моделирование стратегий разрушения криминальной сети

Международные криминальные организации формируют сложные децентрализованные сетевые структуры. Большая часть связей в них скрыта, а перестройка в ответ на внешние воздействия происходит крайне быстро. Все это обеспечивает устойчивость сети, и кажется, что бороться с ней невозможно. Однако существуют стратегии разрушения, которые при минимальном точечном воздействии на отдельных участников сообщества приводят к распаду всей цепочки. Как ни удивительно, просчитать и предложить их могут не люди, а интеллектуальные технологии.

В данном случае, в качестве примера выбрана криминальная сеть оборота каннабиса в Нидерландах. Мы сумели оптимизировать стратегии разрушения таких сетей исходя из принципа минимального воздействия на отдельных участников (путем их изоляции или временного вывода из процесса) с максимизацией ущерба для слаженной работы криминального сообщества в целом.

Метод оптимизации основан на воспроизведении топологии сети криминальных связей в виде модели, отражающей сам производственный процесс (возделывание каннабиса, подготовка продукта, организация упаковки, перевозки и распространения). Стратегия разрушения ориентируется на ограничение возможностей быстрой перестройки сети (нахождение новых поставщиков, рынков сбыта и пр.) таким образом, чтобы простои на отдельных этапах производственного процесса вынудили некоторых участников покинуть данную структуру.

В качестве иллюстрации представлены два сценария разрушения реальной криминальной сети оборота каннабиса в Нидерландах, демонстрирующих разную эффективность при различном выборе изолируемых узлов.

Публикации по теме:

Duijn P.A.C., Kashirin V., Sloot P.M.A. The Relative Ineffectiveness of Criminal Network Disruption // Scientific Reports. — 2014. — Vol. 4. Article number 4238.

Читайте также

  • 24.04.2026

    Российские исследователи предложили способ точнее обновлять рекомендательные модели без переобучения с нуля

    Исследователи AI VK Research и Университета ИТМО представили новый способ обновления рекомендательных алгоритмов.

  • 13.04.2026

    ИТМО и Альфа-банк стали победителями премии Data Fusion Awards за курс по ИИ для преподавателей

    В Москве объявили лауреатов общероссийской кросс-отраслевой премии в области ИИ и анализа данных Data Fusion Awards 2026.

  • 18.03.2026

    ИТМО и Яндекс объединили экспертизу для совершенствования облачных технологий

    Университет ИТМО стал пилотным партнером программы сотрудничества Яндекс 360 и Яндекс Образование с ведущими вузами страны.