Моделирование стратегий разрушения криминальной сети

Международные криминальные организации формируют сложные децентрализованные сетевые структуры. Большая часть связей в них скрыта, а перестройка в ответ на внешние воздействия происходит крайне быстро. Все это обеспечивает устойчивость сети, и кажется, что бороться с ней невозможно. Однако существуют стратегии разрушения, которые при минимальном точечном воздействии на отдельных участников сообщества приводят к распаду всей цепочки. Как ни удивительно, просчитать и предложить их могут не люди, а интеллектуальные технологии.

В данном случае, в качестве примера выбрана криминальная сеть оборота каннабиса в Нидерландах. Мы сумели оптимизировать стратегии разрушения таких сетей исходя из принципа минимального воздействия на отдельных участников (путем их изоляции или временного вывода из процесса) с максимизацией ущерба для слаженной работы криминального сообщества в целом.

Метод оптимизации основан на воспроизведении топологии сети криминальных связей в виде модели, отражающей сам производственный процесс (возделывание каннабиса, подготовка продукта, организация упаковки, перевозки и распространения). Стратегия разрушения ориентируется на ограничение возможностей быстрой перестройки сети (нахождение новых поставщиков, рынков сбыта и пр.) таким образом, чтобы простои на отдельных этапах производственного процесса вынудили некоторых участников покинуть данную структуру.

В качестве иллюстрации представлены два сценария разрушения реальной криминальной сети оборота каннабиса в Нидерландах, демонстрирующих разную эффективность при различном выборе изолируемых узлов.

Публикации по теме:

Duijn P.A.C., Kashirin V., Sloot P.M.A. The Relative Ineffectiveness of Criminal Network Disruption // Scientific Reports. — 2014. — Vol. 4. Article number 4238.

Читайте также

  • 21.10.2026

    ИТМО и Сбер открыли лабораторию для автоматизации мультиагентных систем с помощью ИИ

    ИТМО совместно с Центром практического искусственного интеллекта Сбера открыл лабораторию автоматизированного мультиагентного ИИ.

  • 08.10.2026

    ИТМО и «Партнер-М» показали на «БИОПРОМ-2026» цифровой двойник экструдера

    Компания «Партнер-М» и Университет ИТМО представили цифровой двойник экструдера TechMAS на III Международном форуме «БИОПРОМ: промышленность и технологии для человека».

  • 17.09.2026

    OSA в помощь: как новый ИИ-инструмент от ИТМО поможет студентам защищать дипломы без ошибок

    В ИТМО создали новый ИИ-инструмент OSA.Edu, который проверяет, совпадает ли то, что написано в пояснительной записке, с тем, что на самом деле делает программа.