Моделирование стратегий разрушения криминальной сети

Международные криминальные организации формируют сложные децентрализованные сетевые структуры. Большая часть связей в них скрыта, а перестройка в ответ на внешние воздействия происходит крайне быстро. Все это обеспечивает устойчивость сети, и кажется, что бороться с ней невозможно. Однако существуют стратегии разрушения, которые при минимальном точечном воздействии на отдельных участников сообщества приводят к распаду всей цепочки. Как ни удивительно, просчитать и предложить их могут не люди, а интеллектуальные технологии.

В данном случае, в качестве примера выбрана криминальная сеть оборота каннабиса в Нидерландах. Мы сумели оптимизировать стратегии разрушения таких сетей исходя из принципа минимального воздействия на отдельных участников (путем их изоляции или временного вывода из процесса) с максимизацией ущерба для слаженной работы криминального сообщества в целом.

Метод оптимизации основан на воспроизведении топологии сети криминальных связей в виде модели, отражающей сам производственный процесс (возделывание каннабиса, подготовка продукта, организация упаковки, перевозки и распространения). Стратегия разрушения ориентируется на ограничение возможностей быстрой перестройки сети (нахождение новых поставщиков, рынков сбыта и пр.) таким образом, чтобы простои на отдельных этапах производственного процесса вынудили некоторых участников покинуть данную структуру.

В качестве иллюстрации представлены два сценария разрушения реальной криминальной сети оборота каннабиса в Нидерландах, демонстрирующих разную эффективность при различном выборе изолируемых узлов.

Публикации по теме:

Duijn P.A.C., Kashirin V., Sloot P.M.A. The Relative Ineffectiveness of Criminal Network Disruption // Scientific Reports. — 2014. — Vol. 4. Article number 4238.

Читайте также

  • 06.08.2025

    ИТМО — в топ-3 вузов по подготовке специалистов в области ИИ

    Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал ежегодный рейтинг российских университетов, оценивающий качество подготовки специалистов в области ИИ. В 2025 году ИТМО снова подтвердил лидерские позиции и вошел в тройку лучших вместе с НИУ ВШЭ и МФТИ. Всего в исследовании приняли участие 203 вуза, распределенных по 13 категориям от группы А++ до группы Е+.

  • 01.08.2025

    В ИТМО более 300 руководителей образовательных программ и преподавателей из 22 вузов повысили квалификацию в сфере ИИ

    Инициатива направлена на повышение квалификации преподавателей для ускоренной подготовки высококвалифицированных кадров в области ИИ. По результатам обучения в 22 вузах доработали образовательные программы по ИИ, фокусируясь на компетенциях, которые будут востребованы через 4–5 лет.

  • 27.06.2025

    ИТМО разработает новую российскую систему подготовки специалистов по ИИ

    Центр «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО выиграл конкурс Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации и займется разработкой компетентностно-ролевых моделей и образовательных программ в области искусственного интеллекта.