1st Scientific Open-Source Meetup

16 декабря на Кронверском, 49 состоялся 1-ый Scientific Open-Source Meetup, встреча с ИИ-разработчиками и учеными, развивающими направление открытого кода в ИТМО.
1st Scientific Open-Source Meetup

На мероприятии собрались аспиранты, научные сотрудники и магистранты петербургских вузов, а также представители IT-компаний. Слушатели из других городов присоединились к онлайн-трансляции.

Открыл встречу Александр Бухановский, научный руководитель исследовательского центра “Сильный ИИ в промышленности"". Он рассказал о демократизации искусственного интеллекта (ИИ) и о создании в ИТМО открытого программного обеспечения в области ИИ и смежных цифровых технологий. 

Николай Никитин рассказал о том, зачем, в целом, делать научный код открытым и каких принципов стоит придерживаться, работая в этом направлении.

Своим опытом работы открытым репозиторием поделился Александр Хватов, руководитель лаборатории композитного ИИ (ЛабКИИ).

Научный сотрудник ЛабКИИ Юлия Борисова.более подробно раскрыла вопрос код-ревью. 

Кроме этого, во второй половине мероприятия была проанонсирована программа менторства открытого кода в ИТМО под эгидой исследовательского центра “Сильный ИИ в промышленности"".

ITMO.OpenSource

Предлагаем вам также присоединиться к ITMO.OpenSource, TG-группе, предназначенной для обсуждения различных аспектов разработки открытого ПО, в первую очередь научного.

Вне зависимости от того, занимаетесь ли вы открытым кодом внутри ИТМО или за его пределами, можете проанонсировать в группе свои решения, поделиться опытом или открыть обсуждение интересующих вас вопросов. Там же можно найти анонсы различных мероприятий и активностей, связанных с открытым кодом, особенно в области AI.

Читайте также

  • 04.05.2026

    Инструмент для анализа документов от ИТМО повысит качество поисковых систем и ИИ-ассистентов

    Исследователи из ИТМО создали библиотеку для обработки данных DocuMentor, чтобы точнее анализировать и извлекать иерархическую структуру документов.

  • 24.04.2026

    Российские исследователи предложили способ точнее обновлять рекомендательные модели без переобучения с нуля

    Исследователи AI VK Research и Университета ИТМО представили новый способ обновления рекомендательных алгоритмов.

  • 13.04.2026

    ИТМО и Альфа-банк стали победителями премии Data Fusion Awards за курс по ИИ для преподавателей

    В Москве объявили лауреатов общероссийской кросс-отраслевой премии в области ИИ и анализа данных Data Fusion Awards 2026.